dottxt ist ein wegweisendes Werkzeug, das entwickelt wurde, um die Zuverlässigkeit und Integration großer Sprachmodelle (LLMs) in verschiedene Anwendungen zu verbessern. Durch die Implementierung vordefinierter Leitplanken stellt dottxt sicher, dass LLMs Ausgaben erzeugen, die bestimmten Syntaxen und Strukturen entsprechen, wodurch Fehler effektiv reduziert und die Effizienz gesteigert werden. Dieser Ansatz verwandelt LLMs von probabilistischen Generatoren in vorhersehbare Komponenten, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen.