Desearch ist eine Echtzeit-AI-Such-API, die Entwicklern sofortigen Zugriff auf aktuelle Daten aus dem Web, sozialen Plattformen und Twitter bietet. Sie läuft auf dem dezentralen Bittensor-Netzwerk. Daten werden von vielen Anbietern gesammelt und von mehreren Validatoren überprüft, was das System stabil, genau und hoch skalierbar hält. Funktionen: AI-Such-API Stellen Sie Fragen und erhalten Sie saubere, strukturierte Antworten mit Echtzeit-Kontext. Web-Such-API Durchsuchen Sie das Web, erhalten Sie eine Liste von Ergebnissen und rufen Sie Seiteninhalte ohne Scraping-Probleme ab. Twitter-API Verfolgen Sie Gespräche, Beiträge und Trends auf Twitter in Echtzeit. Wer nutzt Desearch AI? Entwickler, Gründer, Forscher, Analysten, AI-Teams und Marken, die auf schnellen und zuverlässigen Zugriff auf Live-Daten angewiesen sind. Wichtige Vorteile: Viel geringere Kosten als bei traditionellen API-Anbietern Sofortige Antworten Offener Zugang ohne strenge Limits AI-bewertete Ergebnisse, die Rohdaten in klare Einblicke verwandeln Anwendungsfälle: Echtzeitsuche - Fügen Sie Live-Web- und Sozialsuche direkt in Ihre App ein. AI-Agenten und Automatisierung - Versorgen Sie Agenten und Bots mit frischen Daten, damit sie sofort handeln können. Scraper-Ersatz - Ziehen Sie saubere Website-Inhalte ab, ohne Scraper oder Proxys verwalten zu müssen. Überwachung und Benachrichtigungen - Verfolgen Sie Schlüsselwörter, Marken oder Wettbewerber und lösen Sie Aktionen aus, wenn etwas Neues erscheint. Dashboards und Analysen - Versorgen Sie Dashboards mit Echtzeitsignalen, Stimmungen und Trends. Daten für AI-Modelle - Sammeln Sie aktuelle Datensätze für das Training oder die Bewertung von Modellen. Integrationen und Plugins - Fügen Sie Live-Datenfunktionen in Ihr CRM, Supportsystem oder Workflow-Tools ein. Interne Tools - Erstellen Sie Echtzeit-interne Dashboards und Automatisierungen für Vertriebs-, Support- und Operationsteams. Wie funktioniert Desearch AI? Sie verbinden sich über eine einfache API. Desearch sammelt Live-Daten aus dem Web und sozialen Plattformen, verarbeitet sie über ein verteiltes Netzwerk von Rechenknoten, strukturiert die Ergebnisse und liefert sie sofort zurück.