Text Comprehend ist eine Lösung für das Verständnis natürlicher Sprache, die Benutzern hilft, einen Textabschnitt zu verstehen. Dies ist ein hochmodernes, kontextbewusstes Faktormodell mit bidirektionaler Aufmerksamkeit für das Verständnis. Eine tief kontextualisierte Einbettung wird für die verteilte Wortrepräsentation verwendet. Die Ausgabe des Modells wird eine Teilzeichenkette von Wörtern variabler Länge aus dem Kontextabschnitt sein.