Top 10 Deep Connected Platform Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Deep Connected Platform kürzlich von der G2-Community überprüft

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Selenium
Von Oxbotica
4.5/5
(25)
Produktbeschreibung
Oxbotica wurde 2014 von den Oxford-Professoren Paul Newman und Ingmar Posner gegründet. Seitdem sind wir von einem Start-up zu einem der weltweit führenden Unternehmen für autonome Fahrsoftware gewachsen. Wir entwickeln Software für reale Anwendungen, basierend auf Prinzipien der Physik, Robotik, Mathematik, KI und einem engagierten Team, um unsere Technologie zu perfektionieren.
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Vernetztes Auto

AWS Connected Vehicle Solution
Von Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(13)
Produktbeschreibung
Amazon Web Services (AWS) ermöglicht es Automobilherstellern und -zulieferern, serverlose IoT-Anwendungen zu entwickeln, die Fahrzeugdaten sammeln, verarbeiten, analysieren und darauf reagieren, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss. Mit AWS IoT können Kunden Fahrzeuge und Geräte sicher, mit geringer Latenz und geringem Overhead mit der AWS-Cloud verbinden.
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Vernetztes Auto

IBM IoT Connected Vehicle Insights
Von IBM
3.5/5
(2)
Produktbeschreibung
IBM IoT Connected Vehicle Insights erweitert die Leistungsfähigkeit des kognitiven Rechnens auf vernetzte Autos – es erfasst Daten von Sensoren und Systemen, um das Fahrerlebnis zu verbessern. Die heutigen Autos sind mobile Datenzentren mit eingebauten Sensoren und Computern, die Informationen über das Fahrzeug erfassen und nahezu in Echtzeit darauf zugreifen können. IBM IoT for Automotive ist ein Cloud-Dienst, den Sie verwenden können, um große Datenmengen von vernetzten Fahrzeugen abzurufen, zu verwalten und zu analysieren.
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Vernetztes Auto
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BlackBerry Ivy
Von BlackBerry
3.5/5
(1)
Produktbeschreibung
BlackBerry IVY ist eine cloudverbundene, fahrzeugintegrierte Softwareplattform, die gemeinsam von BlackBerry und Amazon Web Services entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Automobilherstellern, sicher auf Fahrzeugsensordaten zuzugreifen und diese sowohl lokal im Fahrzeug als auch in der Cloud zu verarbeiten. Durch die Standardisierung von Daten über alle Fahrzeugsysteme hinweg und die Erleichterung der maschinellen Lernverarbeitung am Rand ermöglicht IVY die schnelle Entwicklung datengesteuerter Dienste, die Fahrer- und Passagiererlebnisse verbessern, Betriebskosten senken und neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Edge-Verarbeitung: IVY verarbeitet Daten direkt im Fahrzeug, sodass ML-Modelle im Fahrzeug ausgeführt werden können. Dies optimiert die Nutzung von Verarbeitungs- und Cloud-Computing-Ressourcen im Fahrzeug, reduziert Latenzzeiten und Datenübertragungskosten. - Standardisierter Datenzugriff: Durch die Abstraktion der zugrunde liegenden Fahrzeughardware- und Software-Schnittstellen bietet IVY standardisierten Zugriff auf Fahrzeugsensordaten. Dies vereinfacht die Integration über verschiedene Fahrzeugmodelle hinweg und verkürzt die Entwicklungszeit für neue Anwendungen. - Entwicklerfreundliche Tools: IVY bietet eine Suite von Software Development Kits, Application Programming Interfaces, Tools, Beispielen und Dokumentationen. Diese Ressourcen ermöglichen es Entwicklern, einfach mit Fahrzeugdaten zu interagieren, indem sie vertraute Methoden verwenden, Innovationen fördern und die Erstellung neuer Dienste beschleunigen. - Cloud-Management-Konsole: Automobilhersteller und ihre Partner können die Cloud-Konsole von IVY nutzen, um ML-Code bereitzustellen und zu aktualisieren, Datenzugriffsrechte zu konfigurieren und Fahrzeugsoftware zu überwachen, alles über eine intuitive Benutzeroberfläche. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: BlackBerry IVY adressiert die Herausforderungen der Automobilindustrie in Bezug auf Datenzugriff, -sammlung und -verwaltung. Moderne Fahrzeuge bestehen aus zahlreichen Komponenten von verschiedenen Lieferanten, die jeweils Daten in einzigartigen Formaten erzeugen. IVY standardisiert diese Daten, sodass Automobilhersteller neue fahrzeugintegrierte Anwendungen und vernetzte Dienste effizienter entwickeln und bereitstellen können. Durch die Verarbeitung von Daten am Rand reduziert IVY die Notwendigkeit umfangreicher Datenübertragungen in die Cloud, senkt Kosten und verbessert die Reaktionszeiten. Dies befähigt Automobilhersteller, personalisierte, reaktionsschnelle Fahrerlebnisse zu bieten, die Fahrzeugleistung zu verbessern und neue Einnahmequellen durch innovative Dienste zu erschließen.
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Vernetztes Auto

Wipro AutoInsights
Von Wipro
4/5
(1)
Produktbeschreibung
AutoInsights ist Wipros selbstentwickelte, durchgängige vernetzte Fahrzeugplattform, die Telematikgeräte verwendet, um Daten von Automobilen zu erfassen, Daten in der maßgeschneiderten Analyse-Engine zu verarbeiten und eine Vielzahl von Vorteilen für Fahrzeug- und Flottenbesitzer, Telekommunikationsanbieter, Gerätehersteller, Versicherer, Fahrzeugservice-Stationen, Autohändler, Verkehrsabteilungen, Strafverfolgungsbehörden und die breitere Automobil-Ökosystem-Teilnehmer bietet. AutoInsights basiert auf Open-Source-Tools mit erstklassigen Cloud- und digitalen Technologien von den führenden Produktanbietern des Marktes.
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Vernetztes Auto

Stellardian
Von Redfabriq
Produktbeschreibung
Stellardian ist eine SaaS-Plattform für alle Arten von Autovermietung, Carsharing und Free-Floating-Dienste. Sie verwaltet die Kundenreise (Buchung, Identifikation, schlüsselloser Selbstbedienungsservice, Zahlung) und den gesamten Mietzyklus für Vermietungsagenturen, private und öffentliche Dienste mit ihrer White-Label-Lösung.
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Vernetztes Auto

Moj.io
Von Moj.io
Produktbeschreibung
Mojio ist die bevorzugte Cloud-Plattform und SaaS-Anbieter für Automobilhersteller und Mobilfunknetzbetreiber, die vernetzte Fahrzeugdienste aufbauen möchten.
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Vernetztes Auto

Driver Drowsiness with DMS Sensor
Von Netradyne
Produktbeschreibung
Netradynes Fahrer-Müdigkeitserkennung mit DMS-Sensor ist ein fortschrittliches Fahrerüberwachungssystem, das entwickelt wurde, um Fahrer auf frühe Anzeichen von Müdigkeit aufmerksam zu machen, wodurch die Verkehrssicherheit erhöht und Unfallrisiken reduziert werden. Durch die Nutzung eines speziellen Sensors mit verbesserten Nachterkennungsfähigkeiten überwacht das System genau das Verhalten des Fahrers, wie Augenverschlüsse, Blinzelraten und Kopfbewegungen, selbst durch die meisten Sonnenbrillen. Durch die Bereitstellung von präzisen Echtzeitwarnungen befähigt es Fahrer, sofortige Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, potenzielle Kollisionen zu vermeiden und die allgemeine Flottensicherheit zu verbessern.
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Vernetztes Auto

Pony.ai
Von Pony.ai
Produktbeschreibung
Wir entwickeln weltweit sichere und zuverlässige Technologien für autonomes Fahren. Mit Millionen von Kilometern in autonomen Straßentests in komplexen Szenarien haben wir eine solide Grundlage, um autonome Fahrsysteme in großem Maßstab bereitzustellen.
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