Ich hatte geplant, Decodable auszuprobieren, um vielleicht an einem späteren Tag eine zuvor gebündelte Pipeline zu migrieren. Es funktionierte gut und war günstig, aber ich hatte nie Echtzeitdaten zum Testen.
Nach etwa 3 Stunden Herumprobieren an einem langsamen Dienstagnachmittag hatte ich nicht nur meine Tests abgeschlossen, sondern tatsächlich die gesamte Pipeline migriert. Und dabei die technische Schuld reduziert, da es jetzt weniger Systeme zu warten gibt.
Ich habe ein paar Mal bei meinem Stream nachgesehen, musste aber bisher nichts anpassen. Es funktioniert einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mein Stream verarbeitet nur etwa 1 bis 2 Datensätze pro Sekunde - selbst die kleinen Aufgaben sind dafür überdimensioniert. Um Energie und Ressourcen zu sparen, wären noch kleinere Aufgabengrößen (vielleicht durch das Teilen von Aufgabenressourcen?) cool :) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Danke, Martin, dass du deine Erfahrung mit Decodable geteilt hast! Wir freuen uns sehr zu hören, dass dein Onboarding-Prozess reibungslos verlief. Unser Ziel war es schon immer, Stream-Verarbeitung so einfach wie Batch-Verarbeitung zu machen, und Feedback wie deines bestärkt unser Engagement für dieses Ziel.
Die Verbesserung der Ressourcennutzung steht an oberster Stelle. Wir haben kürzlich eine technische Vorschau von Scale to Zero eingeführt (https://docs.decodable.co/administer/scale-to-zero.html), die Kosteneinsparungen mit dem Latenzkompromiss ermöglicht. Wir würden uns freuen, wenn du es ausprobierst und deine Gedanken mit uns teilst!
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
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