Dathena Privacy
Dathenas KI-gestützte Plattform zur Entdeckung und zum Schutz sensibler Daten ermöglicht den branchenbesten Schutz Ihrer persönlichen und geschäftskritischen Daten, um Ihnen zu helfen, das Risiko von Datenverletzungen leicht zu mindern und Compliance-Anforderungen wie GDPR und CCPA zu erfüllen. Mit vier Modulen; Discovery, Classify, Privacy und Protect, ermöglichen unsere Lösungen für Datenschutz und Datensicherheit in Unternehmen, sensible Daten mit beispielloser Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit zu identifizieren, zu klassifizieren und zu schützen. Das Discovery-Modul identifiziert und analysiert automatisch Quelldaten im gesamten Unternehmen, ob strukturiert, unstrukturiert, vor Ort oder in der Cloud. Discovery identifiziert, wo sich Ihre Daten befinden, wer sie besitzt oder verändert und wer Zugriff hat. Es analysiert den Lebenszyklus der Daten: Erstellungs- und Änderungsdatum, Größenänderungen usw. Discovery bietet eine Datenminimierungsfunktion, die doppelte Daten erkennt, Einblicke in veraltete Dokumente bietet und Empfehlungen zur Optimierung Ihres Speichersystems gibt. Schließlich bietet die intelligente Stichprobenfunktion eine Auswahl von Dokumenten aus dem allgemeinen Datenpool, um Datenbalanceprobleme zu lösen und die Kosten für das Training des Modells zu minimieren. Discovery ist das Basismodul und erforderlich, um die anderen drei unten besprochenen Module zu unterstützen. Das Classify-Modul klassifiziert unstrukturierte und strukturierte Daten im großen Maßstab – mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 99 Prozent – und ermöglicht es Ihren Datenbenutzern, die Datenrisiken für Ihr Unternehmen zu verstehen. Die Klassifizierung erfolgt basierend auf verschiedenen Dimensionen: Geschäftskategorie (drei hierarchische Ebenen), Vertraulichkeitsstufe, Datensensibilität (Kunden-/Nicht-Kundendaten, persönliche Daten) und andere (Integrität, Militär, etc.). Andere im Discovery-Modul bestimmte Elemente – Datenquelle, Residenz und Geschäftsauswirkung – sowie die Metadaten des Dokuments (Dateiname, Dateipfad, Änderungs-/Erstellungsdatum, Besitzer, Benutzer mit Zugriff) werden zur Klassifizierung der Daten verwendet. Das Privacy-Modul ermöglicht es Ihnen, automatisch auf Anfragen zur Einhaltung von Vorschriften zu reagieren, wie die Hauptartikel der GDPR und Anfragen zum Betroffenenrecht (SARs). Es erreicht dies durch Bereitstellung der folgenden Fähigkeiten: • Inventarisiert/ermittelt alle persönlichen Daten • Definiert den Zweck der Verarbeitung persönlicher Daten • Bestimmt die Beziehung zwischen dem Subjekt der Verarbeitung und allen persönlichen Daten des Subjekts, die vom Unternehmen gespeichert werden • Identifiziert das Datenschutzrisiko • Gibt Empfehlungen zur Datenreduktion Das Protect-Modul generiert automatisch die Regeln zur Erkennung sensibler/nicht-sensibler Informationen, um die Datenschutzrichtlinien Ihrer Organisation durchzusetzen, Datenverlust zu verhindern und Ihre DLP- oder IRM-Lösungen zu erweitern. Das Protect-Modul generiert automatisch Datenschutzwörterbücher, die die Anzahl der Fehlalarme erheblich reduzieren und die Präzision bei der Erkennung unsensibler Dokumente verbessern. Protect beinhaltet das Tagging, das die Geschäftskategorie, Vertraulichkeit oder ein anderes Tag in die Metadaten des Dokuments einfügt. Durch die tiefgehende Analyse des Dokumenteninhalts im Protect-Modul erhalten Benutzer Empfehlungen zur Datenreduktion und zur Erkennung von Anomalien in den Datenzugriffsrechten.
Wenn Benutzer Dathena Privacy Bewertungen hinterlassen, sammelt G2 auch häufig gestellte Fragen zur täglichen Nutzung von Dathena Privacy. Diese Fragen werden dann von unserer Community von 850.000 Fachleuten beantwortet. Stellen Sie unten Ihre Frage und beteiligen Sie sich an der G2-Diskussion.
Nps Score
Haben Sie eine Softwarefrage?
Erhalten Sie Antworten von echten Nutzern und Experten
Diskussion starten