Dataslayer.ai Preisübersicht

Dataslayer.ai hat meinen Reporting-Workflow komplett optimiert. Als freiberuflicher Media Buyer, der Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads und LinkedIn-Kampagnen für mehrere Kunden verwaltet, nutze ich Dataslayer täglich, um alle Leistungsdaten in Google Sheets und Looker Studio zu zentralisieren. Die Plattform ist sehr einfach zu implementieren, da die meisten Konnektoren sofort funktionieren und die Benutzeroberfläche von Anfang an intuitiv wirkt. Ich schätze die geplante Aktualisierungsfunktion sehr, da sie mir jede Woche Stunden spart und alle Dashboards automatisch aktualisiert hält. Im Vergleich zu anderen Tools wie Supermetrics ist es viel erschwinglicher und bietet großen Mehrwert. Ihr Support-Team ist reaktionsschnell und verbessert das Produkt kontinuierlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal, wenn Plattformen wie Meta oder TikTok ihre APIs ändern, dauert es eine Weile, bis die Konnektoren nachziehen, aber das habe ich bei den meisten ähnlichen Tools gesehen. Ich würde gerne eine bessere Integration mit CRMs und fortschrittlichere Attributionsoptionen sehen, um die gesamte Benutzerreise zu verfolgen. Dennoch ist klar, dass das Dataslayer-Team aktiv an Verbesserungen arbeitet und nützliche Updates herausbringt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Dataslayer täglich, um die von den Plattformen erhaltenen Daten zu aktualisieren und in unsere Datenbank einzufügen. Der Hauptgrund, warum wir weiterhin Dataslayer verwenden, ist die Einfachheit der Prozessautomatisierung: Wir programmieren die Ausführung der Abfragen für den Beginn des Tages, etwa um 6 Uhr morgens, und wenn wir mit der Arbeit beginnen, ist alles bereits einsatzbereit. Dies macht es viel einfacher, Informationen von den Plattformen zu sammeln, die wir in der Agentur verwenden, wie Google Ads, Meta, Bing und GA4 (unter den vielen anderen Plattformen, die ich auf der Liste gesehen habe, aber nie verwendet habe). Ohne Dataslayer müssten wir diese Arbeit jeden Tag manuell erledigen. Ein weiterer Vorteil ist die einfache Neuprozessierung der Daten. Von Zeit zu Zeit ändern wir die Art und Weise, wie wir die Informationen intern behandeln, und müssen alles erneut abrufen. Mit Dataslayer reicht es aus, den gewünschten Zeitraum anzupassen, und es erledigt den Rest automatisch. Die Implementierung ist ebenfalls einfach: Kürzlich hatte ich keinen Zugang zum Firmencomputer und musste Daten neu verarbeiten. Ich konnte dies problemlos von meinem persönlichen Computer aus tun, indem ich einfach die Website aufrief und mich mit meinen Zugangsdaten anmeldete. Der Support ist ebenfalls effizient; immer wenn wir ein Problem hatten, nahmen wir Kontakt mit dem Verantwortlichen auf und erhielten schnelle Antworten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Je nach Datenvolumen kann die Verarbeitung ziemlich zeitaufwendig sein und bis zu einer halben Stunde dauern, insbesondere wenn längere Zeiträume wie ein ganzes Jahr neu verarbeitet werden müssen. Darüber hinaus weisen einige APIs Funktionsstörungen auf. Obwohl es Unterstützung durch Dataslayer gibt, gelingt es ihm in der Praxis nicht, sich korrekt zu verbinden und die Daten zu extrahieren, wie es beispielsweise bei Bing der Fall ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.