DataOS ist die Datenaktivierungsschicht für KI, Anwendungen und Analysen. Es sitzt auf der bestehenden Datenstruktur einer Organisation und vereint Semantik, Governance, Qualität, Herkunft und Zugriff in einer einzigen, wiederverwendbaren Betriebskapazität, ohne dass ein Austausch erforderlich ist. DataOS wurde entwickelt, um nicht nur menschlichen Analysten, sondern auch KI-Agenten und automatisierten Workflows zu dienen, und macht Daten konsistent, vertrauenswürdig und bereit für Aktionen in Maschinen-Geschwindigkeit. DataOS liefert KI-bereite Daten durch vier Kernpfeiler: 1) Kontext Daten werden nutzbar, wenn Bedeutung mit ihnen reist. DataOS stimmt gemeinsame Definitionen für Entitäten, Metriken, Dimensionen und Beziehungen ab, sodass Dashboards, Apps und Agenten Informationen auf die gleiche Weise interpretieren. 2) Vertrauen KI-Systeme erfordern Laufzeitvertrauen. DataOS kombiniert zentrale Richtlinienentscheidungen mit verteilter Durchsetzung, deklarativen Datenqualitätsprüfungen und durchgängiger Herkunft für Prüfungen und Debugging. 3) Aktion Verschiedene Verbraucher benötigen unterschiedliche Schnittstellen. DataOS bietet eine einheitliche Abfrageschicht und standardisierte Zugriffsmuster wie SQL, APIs und agentenbereite Schnittstellen, mit Leitplanken wie Intent- und Ergebnisvalidierung. 4) Produktisierung DataOS behandelt wiederverwendbare Datenprodukte als Skaleneinheit. Diese bündeln Semantik, Governance, Qualitätssignale, Eigentum, Dokumentation, Lebenszyklusmanagement und Versionierung, sodass Daten so skalieren wie Software.