# Datalore Reviews **Vendor:** JetBrains **Category:** [Andere Entwicklungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/other-development) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 6 ## About Datalore Datalore ist eine kollaborative, webbasierte Datenanalyseplattform, die ein großartiges Notebook-Erlebnis bietet und Teams befähigt, Daten gemeinsam zu erkunden, zu analysieren und zu visualisieren. Es vereinfacht die Bereitstellung von Erkenntnissen mit geteilten Notebooks, KI-unterstütztem Codieren und nahtlosen Datenverbindungen, was eine wirkungsvolle, ansprechende Datenpräsentation ermöglicht. Datalore bietet flexible Bereitstellungsoptionen (sowohl cloudbasiert als auch vor Ort), sichere Authentifizierung und GDPR/SOC 2 Typ II-Konformität, um Ihre Daten sicher zu halten. ## Datalore Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche** von Datalore, die ihr gesamtes Datenverarbeitungserlebnis verbessert. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlosen Cloud-Management** -Fähigkeiten von Datalore, die die Zusammenarbeit und den Datenzugriff mühelos verbessern. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **plattforübergreifende Kompatibilität** von Datalore, die nahtlose Zusammenarbeit und den Zugriff auf Ressourcen von überall ermöglicht. (1 reviews) - Benutzer schätzen den **extrem schnellen technischen Support** von Datalore, der Probleme immer effektiv und schnell löst. (1 reviews) - Benutzer genießen die **einfachen Integrationen** innerhalb von Datalore, die ihren Arbeitsablauf durch nahtlosen Zugriff auf externe Tools verbessern. (1 reviews) - Benutzer lieben Datalore für seine **leistungsstarke Visualisierung und Echtzeit-Zusammenarbeit** , die Produktivität und Teamarbeit in Data-Science-Projekten verbessern. (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) - Hilfreich (1 reviews) - Sicherheit (1 reviews) - Teamzusammenarbeit (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer haben **Verbindungsprobleme** mit Spot-Instanzen, was bestimmte Rechenoptionen in Datalore nahezu unbrauchbar macht. (1 reviews) - Benutzer empfinden den Service als **teuer** und erwarten angesichts der Kosten einen besseren Zugang zu Ressourcen wie Spot-Instanzen. (1 reviews) - Benutzer stehen vor **Anmeldeproblemen** , die ihren Zugang zu Funktionen stören und die allgemeine Benutzerfreundlichkeit von Datalore beeinträchtigen. (1 reviews) - Benutzer äußern Frustration über **schlechte Suchfunktionalität** , was es schwierig macht, schnell notwendige Informationen in Datalore zu finden. (1 reviews) ## Datalore Reviews ### 1. Großartige Erfahrung insgesamt! Wünschte, sie würden die Python-Version aktualisieren. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Industrieautomatisierung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an Datalore am besten?** -Großartige Typ-Hinweise und Code-Vervollständigung, die man von einer JetBrains IDE erwarten würde. -Große Integration externer Code-Repositories, mit einfacher Verwaltung von SSH-Schlüsseln. Dies hat es uns ermöglicht, unsere Datenverarbeitung zu beschleunigen, indem wir einfachen Zugriff auf git-verwaltete Tools innerhalb von Datalore haben. -Berichte und Widgets innerhalb von Notebooks sind großartige Werkzeuge, um einfache Skripte für einen Nicht-Programmierer zu erstellen, um Daten zu analysieren und bei Bedarf Ergebnisse zu produzieren. Dies hat es uns ermöglicht, Ressourcen von Datenwissenschaftlern für einfache Anfragen zur erneuten Verarbeitung ähnlicher Daten freizugeben. -Cloud-Speicherintegration montiert Speicher auf das Notebook, was den Zugriff auf Daten so einfach macht wie der Zugriff auf lokale Daten! -Der technische Support ist extrem schnell bei der Lösung eines Problems. Kürzlich habe ich ein Ticket zu einem spezifischen Installationsproblem im Zusammenhang mit einem benutzerdefinierten Repository eröffnet, das wir erstellt hatten. Innerhalb weniger Tage hatte das technische Support-Team das Problem mit Datalore (konfliktierende Python-Versionen) identifiziert und einen Patch zur Behebung des Problems bereitgestellt. Die Geschwindigkeit und Effektivität ihres technischen Supports ist unschlagbar - nur Lob! -Die Abrechnung ist einfach nachzuverfolgen, insbesondere mit aufgeschlüsselten Kosten und Speichernutzung, die als .csv für die Analyse exportiert werden können (mit einem Datalore-Notebook selbst). -Datenbankverbindung ist so einfach einzurichten wie Cloud-Speicher. SQL-Zellen sind einfach zu verwenden. Wir haben festgestellt, dass sie ziemlich langsam liefen, was sie für den Zugriff auf größere Datenbanken unbrauchbar machte, und wir griffen manuell auf 'pandas' zu. Ich glaube jedoch, dass ein Patch diese beschleunigt hat, und ich glaube, es war signifikant - obwohl wir es seit dem Update nur in begrenztem Umfang genutzt haben. -Notebook-Blätter und Inhaltsverzeichnis ermöglichen insbesondere eine einfache Organisation von Notebooks über Markdown-Header, die im Inhaltsverzeichnis angezeigt werden - was die Navigation in größeren Notebooks erleichtert. -Zusammenarbeit ist großartig aufgrund des Web-Hostings von Notebooks, das es mehreren Benutzern ermöglicht, ein Notebook gleichzeitig ohne Konflikte zu bearbeiten. **Was gefällt Ihnen an Datalore nicht?** -Die Python-Version ist auf Notebooks bei 3.8. Ich wollte schon seit einiger Zeit eine modernere Version oder Optionen sehen, und trotz Plänen, mehrere Versionen von Datalore zu unterstützen, ist dies seit über einem Jahr nicht geschehen. -Es gibt oft Probleme beim regelmäßigen Zugriff auf Spot-Instanzen für die CPU-XL-Stufe, was die Nutzung von On-Demand- oder alternativen Rechenressourcen erzwingt und Spot-CPU-XL für uns als Option fast unbrauchbar macht. -Kleine Beschwerde: Markdown hat eine Rechtschreibprüfung, aber man kann nicht mit der rechten Maustaste klicken, um den Tippfehler zu beheben. -Auf einer Wunschliste: Ich würde gerne Berichte in der Lage sein, einen Abschnitt eines Notebooks neu auszuführen, wenn dies aufgerufen wird (vielleicht ein Button-Widget), anstatt das gesamte Notebook neu ausführen zu müssen: Dies macht interaktive Berichte unbrauchbar, wenn große Daten geladen oder verarbeitet werden müssen (da dies nur einmal benötigt wird, aber bei jeder kleinen Änderung erneut ausgeführt wird). **Welche Probleme löst Datalore für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Unternehmen muss viele Rohdaten (physikalische Signale) verarbeiten, analysieren und Schlussfolgerungen ziehen. Früher haben wir ein benutzerdefiniertes Image auf EC2 selbst verwendet, aber Datalore bietet einen weitaus nahtloseren Service und zu einem niedrigeren Preis (da die Rechenleistung in einem Notebook bei Bedarf geändert werden kann), sodass wir gewechselt haben. Bitte sehen Sie sich die Pro-Liste an, um weitere Vorteile für uns zu erfahren. ### 2. Professionelles und flexibles Data-Science-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nico Julian F. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **Was gefällt Ihnen an Datalore am besten?** Es ist sehr flexibel und transparent in Bezug auf die Preisgestaltung. Die Notebooks sind zuverlässig, und das gesamte Erscheinungsbild ist sehr intuitiv und benutzerfreundlich. **Was gefällt Ihnen an Datalore nicht?** Spot-Instanzen sind selten, aber ich denke, das ist eher ein Problem des Backend-Orchestrators als von Datalore selbst. Trotzdem würde ich mehr Zugang zu Spot-Instanzen erwarten, da der Dienst an sich nicht billig ist. **Welche Probleme löst Datalore für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist ein zuverlässiges Werkzeug für Data Science, um Zahlen zu verarbeiten und an Arbeiten/Thesen/Geschäftsdaten zu arbeiten. Es ermöglicht schnellen und flexiblen Zugriff auf leistungsstarke CPU- und GPU-Server, um Daten schnell zu verarbeiten. ### 3. Riad, Saudi-Arabien **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noha N. | محلل, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 24, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datalore am besten?** Einfach zu bedienen, erstaunliche Datenvisualisierung, besonders für Anfänger **Was gefällt Ihnen an Datalore nicht?** Nichts Ites erste Plattform, die ich benutze, ich wende die erste Analyse für meine Daten an. **Welche Probleme löst Datalore für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wenn ich auf ein Problem stoße, finde ich den Support, der sich durch Schnelligkeit auszeichnet, und die Verfügbarkeit aller Bibliotheken in Python ist vielen Plattformen zu dieser Zeit überlegen. Ich benutze es seit einem ganzen Jahr, vielleicht sogar länger. ### 4. Datalore Neudefinition von Berichterstattung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** NAYAN K. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 14, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datalore am besten?** Interaktives Terminal mit GPU und einfach zu erstellendem Bericht. Praktisches Werkzeug für komplexe Datenanalyseaufgaben sowie zum Programmieren. Ich arbeite gerne damit. **Was gefällt Ihnen an Datalore nicht?** Es sollte Pylance-Unterstützung mit mehrstufiger Zugänglichkeit für Variablenreferenzen wie in VSCode haben. **Welche Probleme löst Datalore für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse und Berichterstattung ### 5. Bewertung von Datalore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 21, 2024 **Was gefällt Ihnen an Datalore am besten?** Ich habe auf verschiedenen Plattformen für meine Data-Science-Praxis, Praktikumsaufgaben und andere allgemeine Aufgaben gearbeitet, aber was ich kürzlich entdeckt habe, wurde mein absoluter Favorit, nämlich die Datalore-Plattform. Sie ist einfach zu bedienen und zu implementieren. Sie bietet intelligente Codierunterstützung (sie bietet intelligente Codevervollständigung, Vorschläge und Refactoring-Tools für Python, R und andere Sprachen, was das Codieren reibungsloser und weniger fehleranfällig macht). Sie ist Jupyter-kompatibel. Sie bietet leistungsstarke Visualisierung, indem sie interaktive und informative Diagramme und Grafiken direkt in der Arbeitsumgebung erstellt. Und schließlich hat sie Echtzeit-Zusammenarbeit, d.h. man kann mit Kollegen an Notebooks zusammenarbeiten und Ergebnisse und Analysen in Echtzeit teilen. Sie ist einfach zu integrieren und ich habe sie häufig genutzt. **Was gefällt Ihnen an Datalore nicht?** Es gibt nichts, was man an der Datalore-Plattform nicht mögen könnte. **Welche Probleme löst Datalore für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe an einem Projekt gearbeitet, das mir von Almabetter zugewiesen wurde, bei dem ich die Datalore-Plattform verwendet habe, um das Machine-Learning-Projekt abzuschließen. Da es mit Jupyter Notebook kompatibel ist, habe ich es ausprobiert und es war wirklich gut. Es bietet intelligente Codevervollständigung und Vorschläge für Python (Python ist die Programmiersprache, die ich in meinem Projekt verwendet habe). ### 6. Jetbrains' bestes Online-Jupyter-Notebook **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deep S. | Data Science Trainee, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 08, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datalore am besten?** Datalore ist das beste Online-Jupyter-Notebook, das ich bisher verwendet habe, es hat viele Funktionen im Gegensatz zu seinem Konkurrenten Colab, Datalore kann SQL-Code innerhalb des Jupyter-Notebooks ausführen, es hat eine übersichtliche Hierarchie und eine großartige Benutzeroberfläche, Visualisierungen und Datenexploration sind ebenfalls integriert. Die Dateien bleiben im Laufzeitbereich und werden nicht oft aktualisiert, was eine großartige Funktion ist. Außerdem verfügt die Enterprise-Edition über analyticsSQL, analyticsPython-Analysen und skalierbare Infrastruktur-Datenintegrationen, die das Leben erleichtern! **Was gefällt Ihnen an Datalore nicht?** Die in Datalore bereitgestellten Maschinen sind etwas langsamer und manchmal dauert die Initialisierung länger als gewöhnlich, was manchmal fehlerhaft ist. Abgesehen davon sind alle Funktionen hilfreich! **Welche Probleme löst Datalore für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datalore hilft mir, Probleme im Zusammenhang mit meinen persönlichen Projekten, Problemstellungen von Machine-Learning-Hackathons, Notizen für meine Kollegen, Präsentation von explorativen Datenanalysen und deren Weitergabe an meine Kollegen zu lösen. - [View Datalore pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/datalore/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-23+20%3A37%3A02+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3ced90be-c063-4a52-9949-df71cbe9ff55&secure%5Btoken%5D=8ed337d70d1b518a1c8bbc615852343d2c33d672871594f9cbba798e3391f3da&format=llm_user) ## Top Datalore Alternatives - [Okta](https://www.g2.com/de/products/okta/reviews) - 4.5/5.0 (1,200 reviews) - [Termius](https://www.g2.com/de/products/termius/reviews) - 4.8/5.0 (256 reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/de/products/sap-fiori/reviews) - 4.3/5.0 (128 reviews)