DataBrain hilft SaaS-Unternehmen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen, indem leistungsstarke Analysen direkt in ihre Anwendungen eingebettet werden. Mit einer intuitiven Plattform, die KI und flexibles Design kombiniert, ermöglicht DataBrain Unternehmen, jedem Endbenutzer wertvolle Einblicke direkt dort zu bieten, wo sie arbeiten. Die Plattform ist einfach, anpassungsfähig, effizient und bereit, mit Ihren Bedürfnissen zu wachsen. Ob kleines Startup oder großes Unternehmen, DataBrain ermöglicht es Ihren Kunden, Daten zu erkunden, intelligente Dashboards zu erstellen und bessere Entscheidungen mit KI-gestützten Analysen zu treffen. 1. Anpassung: DataBrain bietet umfangreiche Anpassungsoptionen, die es Unternehmen ermöglichen, das Aussehen und die Haptik ihrer Analyselösung an ihre Markenidentität anzupassen. Mit White-Labeling-Funktionen können Organisationen pixelgenaue Dashboards erstellen, die mit ihren Figma-Designs übereinstimmen und ein konsistentes und kohärentes Benutzererlebnis gewährleisten. 2. Integration: Die Plattform bietet nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, APIs und cloudbasierten Datenplattformen. Dies ermöglicht es Organisationen, Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb der eingebetteten Analyseplattform zu verbinden und zu analysieren, um einen ganzheitlichen Überblick über ihre Datenlandschaft zu erhalten. 3. Erweiterte Analysen: DataBrain nutzt die Kraft der KI, um fortschrittliche Analysefähigkeiten zu liefern: a. KI-Zusammenfassung: Generiert natürliche Sprachzusammenfassungen für einzelne Berichte und gesamte Dashboards, um Benutzern schnelle Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zu bieten. b. Prädiktive Analysen: Nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Muster zu erkennen, datenbasierte Vorhersagen zu treffen und tiefere Einblicke zu gewinnen. c. Self-Service-Analysen: Ermöglicht Endbenutzern, Ad-hoc-Analysen durchzuführen, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen und Daten zu visualisieren, ohne auf IT oder Datenanalysten angewiesen zu sein. 4. Entwickler-Effizienz: DataBrain beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von eingebetteten Analyselösungen: a. Skalierbarkeit: Entwickelt, um große Datenmengen und wachsende Benutzeranforderungen zu bewältigen und die Leistung bei der Skalierung von Organisationen sicherzustellen.