Cyera Funktionen

Administratoren können auf Daten im Zusammenhang mit Vorfällen zugreifen und diese organisieren, um Berichte zu erstellen oder Daten besser navigierbar zu machen.

Informationen zu jedem Vorfall werden in Datenbanken gespeichert, um Benutzer zu referenzieren und zu analysieren.

Erstellt Berichte, in denen Trends und Schwachstellen im Zusammenhang mit der Bot-Verwaltung und -Leistung detailliert beschrieben werden.

Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.

Enthüllt Daten, die mit Infrastrukturen und Anwendungen verbunden sind, die zur Verwaltung und Aufrechterhaltung der Compliance in komplexen IT-Systemen verwendet werden.

Unterstützt das LDAP-Protokoll, um Zugriffskontrolle und Governance zu ermöglichen.

Unterstützt das LDAP-Protokoll, um Zugriffskontrolle und Governance zu ermöglichen.

Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.

Vereinfacht die Datenidentifikation, um die Transparenz und die Verwaltungsfunktionen zu erhöhen

Schützt Daten innerhalb und beim Verlassen Ihres sicheren oder lokalen Netzwerks.

Analyse für Benutzer, um Threat Intelligence-Daten zu untersuchen, die für ihre Endgeräte spezifisch sind.

Dokumentiert die Aktionen von Endpunkten innerhalb eines Netzwerks. Warnt Benutzer vor Vorfällen und ungewöhnlichen Aktivitäten und dokumentiert den Access Point.

Stellt Incident-Warnungen für Lecks oder Sicherheitsverletzungen bereit und bietet Funktionen, um Administratoren über Angriffe zu informieren.

Schützt vertrauliche Daten durch Verschleierung oder Verschlüsselung von Daten, damit sie von der Organisation und autorisierten Parteien verwendet werden können.

Verwaltet Richtlinien für den Zugriff auf Benutzerdaten und die Datenverschlüsselung.

Speichert Daten sicher entweder vor Ort oder in einer angrenzenden Cloud-Datenbank, um den Verlust von Daten im Ruhezustand zu verhindern.

Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.

Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.

Enthält Funktionen zum automatischen Erkennen und Klassifizieren sensibler und anderer definierter Daten.

Kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten mit automatisierten Erkennungstools schützen.

Enthält Verschlüsselungsmethoden zum Schutz von Daten.

Schützt Daten im Ruhezustand, bei der Übertragung und bei der Verwendung.

Stellt eine Datenmaskierungsfunktion bereit, mit der bestimmte Daten in einem Dataset basierend auf den spezifischen Verwendungsrichtlinien der Daten ausgeblendet werden.

Stellt Richtlinien und Zugriffskontrollen bereit, um sicherzustellen, dass die Daten nur von autorisierten Benutzern und Prozessen verarbeitet werden.

Enthält Audit- und Reporting-Funktionen, um genau zu wissen, welche Aktionen für Daten durchgeführt wurden, z. B. wer wann darauf zugegriffen hat.

Analysiert Daten, die mit verweigerten Einträgen und der Durchsetzung von Richtlinien verbunden sind, und liefert Informationen über bessere Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokolle.

Überwacht die Datenqualität und sendet Warnungen bei Verstößen oder Missbrauch.

Ermöglicht die Berichterstellung und Dokumentation des individuellen Benutzerverhaltens und der Berechtigungen.

Verwendet maschinelles Lernen, um gefährdete Daten zu identifizieren.

Bietet Tools zur Verhinderung von Datenverlust, um Daten davor zu schützen, die Umgebungen zu verlassen, in denen sie zugelassen sind.

Bietet Tools, mit denen Administratoren den Datenfluss visualisieren können, unabhängig davon, ob es sich um Prozesse oder Datenflüsse handelt.

Bietet maschinelles Lernen, um Datensicherheitsrisiken zu lokalisieren und Empfehlungen zur Minderung dieser Risiken zu geben.

Ermöglicht das Verschieben von Daten über mehrere Plattformtypen hinweg und bleibt geschützt.

Bieten Sie Echtzeiteinblick in Datenexpositionen und Aktivitäten.

Automatisch in Cloud-, SaaS- und On-Prem-Umgebungen scannen, um sensible Daten zu lokalisieren und zu kennzeichnen.

Erlauben Sie geschäftsspezifische oder regulatorische Datenkennzeichnungen über die Standardrahmen hinaus.

Identifizieren Sie überberechtigte Benutzer, Rollen oder Konten in Kombination mit Fehlkonfigurationen.

Bewerten Sie Datenrisiken im Hinblick auf regulatorische Rahmenbedingungen und interne Richtlinien.

Priorisieren Sie die Ergebnisse basierend auf Datensensibilität, Ausnutzbarkeit und Geschäftsauswirkungen.

Geben Sie kontextbezogene Empfehlungen zur Behebung von Expositionen (z. B. Zugriff widerrufen, verschlüsseln, Fehlkonfiguration beheben).

Integrieren Sie mit CSPM, CIEM, SOAR, SIEM für die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien.

Überwachen Sie die Körperhaltung im Laufe der Zeit und verfolgen Sie die Abhilfemaßnahmen.