CVAT.ai Funktionen
qualität (4)
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Qualität des Etikettierers
Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr.
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Qualität der Aufgaben
Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind.
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Datenqualität
Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind.
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Human-in-the-Loop
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten.
Automatisierung (2)
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Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen
Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen.
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Automatisches Routing der Beschriftung
Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten.
Bild-Anmerkung (4)
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Bild-Segmentierung
Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren.
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Objekt-Erkennung
hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen.
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Objektverfolgung
Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg
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Datentypen
Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.)
Sprachanmerkung (2)
Transkription
Ermöglicht es dem Benutzer, Audio zu transkribieren.
Emotions-Erkennung
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Emotionen in aufgezeichneten Audioaufnahmen zu kennzeichnen.



