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CVAT.ai und SuperAnnotate vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.6% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.4% der Bewertungen)
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CVAT.ai
Sternebewertung
(18)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.6% der Bewertungen)
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(174)4.9 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SuperAnnotate in der Labeler-Qualität mit einer Punktzahl von 9,8 hervorragend abschneidet, während CVAT.ai eine niedrigere Punktzahl von 9,4 hat. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von SuperAnnotate den Labeling-Prozess erheblich verbessert und es Teams erleichtert, qualitativ hochwertige Anmerkungen zu erzielen.
- Rezensenten erwähnen, dass SuperAnnotate eine überlegene Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,9 im Vergleich zu CVAT.ai's 9,0 bietet. Benutzer auf G2 schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfangreiche Dokumentation von SuperAnnotate, die hilft, Probleme schnell zu lösen.
- Benutzer sagen, dass SuperAnnotate in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 9,6 glänzt, während CVAT.ai 8,9 erreicht. Rezensenten heben hervor, dass das benutzerfreundliche Design von SuperAnnotate es neuen Benutzern ermöglicht, sich schnell einzuarbeiten und die Lernkurve bei komplexen Annotationsaufgaben zu reduzieren.
- G2-Benutzer berichten, dass die Human-in-the-Loop-Funktion von SuperAnnotate mit 9,7 punktet und CVAT.ai's 9,0 übertrifft. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion den Annotationsprozess durch menschliche Aufsicht verbessert, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenqualität ist.
- Benutzer auf G2 heben die Skalierbarkeit von SuperAnnotate mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 hervor, was darauf hinweist, dass es große Datensätze effizient verarbeiten kann. Im Gegensatz dazu ist die Skalierbarkeit von CVAT.ai nicht so robust, was seine Effektivität für größere Projekte einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Automatische Zuweisung von Labeling von SuperAnnotate mit einer Punktzahl von 9,6 herausragt, während die Punktzahl von CVAT.ai von 8,5 auf Verbesserungsmöglichkeiten hinweist. Benutzer schätzen, wie diese Funktion den Labeling-Prozess durch intelligente Aufgabenverteilung an die richtigen Teammitglieder optimiert.
CVAT.ai vs SuperAnnotate
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als CVAT.ai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von CVAT.ai gegenüber SuperAnnotate.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
CVAT.ai
Keine Preisinformationen verfügbarSuperAnnotate
Pro
Kontaktieren Sie uns
Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
CVAT.ai
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
17
9.6
115
Einfache Bedienung
8.9
18
9.6
120
Einfache Einrichtung
9.0
15
9.6
80
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
9.6
46
Qualität der Unterstützung
9.2
16
9.7
117
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.7
47
Produktrichtung (% positiv)
10.0
18
9.5
101
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.4
14
9.7
77
9.2
15
9.6
76
9.0
15
9.6
75
9.0
15
9.7
70
Automatisierung
8.8
15
9.3
58
8.5
14
9.5
48
Bild-Anmerkung
9.2
15
9.3
71
9.0
15
9.4
68
8.6
15
9.3
60
8.7
14
9.5
62
Annotation in natürlicher Sprache
Funktion nicht verfügbar
9.4
47
Funktion nicht verfügbar
9.2
40
Funktion nicht verfügbar
9.6
44
Sprachanmerkung
7.4
9
9.2
41
7.4
9
9.1
39
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
13
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
CVAT.ai und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
CVAT.ai hat keine einzigartigen Kategorien
SuperAnnotate ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
CVAT.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Einzelhandel
11.1%
forschung
11.1%
Computerspiele
11.1%
Telekommunikation
5.6%
Andere
44.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.6%
Computersoftware
16.1%
forschung
6.8%
hochschulbildung
5.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.7%
Andere
44.7%
Diskussionen
CVAT.ai hat keine Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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