cp.Discover wird schnell installiert und ist vorkonfiguriert, um Kreditkartennummern, Patientendaten und persönlich identifizierbare Informationen (PII) zu finden, die in mehreren Ländern verwendet werden. Benutzer können auch benutzerdefinierte sensible Datentypen erstellen, eine Funktion, die nützlich ist, um geistiges Eigentum und andere sensible Datentypen zu lokalisieren, die spezifisch für Ihr Unternehmen sind. Eine einzelne Installation von cp.Discover kann Informationen in lokalen und entfernten Dateifreigaben, Microsoft SharePoint und Office 365 ohne zusätzliche Software durchsuchen. cp.Discover verwendet Schlüsselwörter, reguläre Ausdrücke (Muster) und Nachbearbeitung (zum Beispiel den Luhn-Algorithmus), um sensible und regulierte Informationen zu identifizieren. Unsere Klassifizierungsfähigkeit taggt und kategorisiert automatisch unstrukturierte Daten in Rechenzentren und Clouds. Unsere Lösung verwendet mehrere Techniken, um Informationen genau zu klassifizieren, ohne die Systemleistung oder Benutzerproduktivität zu beeinträchtigen. - Metadatenabgleich wird verwendet, um Informationen basierend auf Attributen/Eigenschaften wie Dateityp, Standort und Dateieigentümer zu kategorisieren - Musterabgleich wird verwendet, um erkennbare Daten wie Kreditkartennummern, medizinische Aufzeichnungsnummern und persönlich identifizierbare Informationen zu finden - Maschinelles Lernen (künstliche Intelligenz) wird für Informationen verwendet, die vorab kategorisiert werden können cp.Discover kann Informationen nach einem Zeitplan analysieren oder in bestehende Geschäftsprozesse/Workflows über eine API integriert werden. Es kann auch verwendet werden, um Governance-Anforderungen im Zusammenhang mit Archivierung und eDiscovery zu automatisieren und Cloud-Migrationen zu ermöglichen.