CompareIntel ist eine webbasierte Plattform zum Vergleich von KI-Modellen, die es Nutzern ermöglicht, eine einzelne Eingabeaufforderung gleichzeitig an mehrere große Sprachmodelle und Bildgenerierungsmodelle zu senden und die Antworten in Echtzeit nebeneinander anzuzeigen. Sie verbindet sich über eine einheitliche Schnittstelle mit Dutzenden von KI-Anbietern, wodurch die Notwendigkeit entfällt, separate Abonnements zu pflegen oder zwischen verschiedenen Tools zu wechseln, wenn man Modellausgaben bewertet. Die Plattform löst ein praktisches Problem: Die Wahl des richtigen KI-Modells für eine bestimmte Aufgabe erfordert, zu sehen, wie verschiedene Modelle tatsächlich auf dieselbe Eingabe reagieren. CompareIntel ermöglicht es Nutzern, bis zu zwölf Modelle gleichzeitig zu vergleichen, mit Streaming-Antworten, die Ergebnisse während der Generierung anzeigen. Jede Antwort enthält Leistungsmetriken wie Antwortzeit und Tokenanzahl, sodass Nutzer quantitative Daten neben der qualitativen Ausgabe erhalten. Nutzer können Parameter wie Temperatur, Top-p und maximale Token anpassen, um zu testen, wie Modelle unter verschiedenen Konfigurationen reagieren. CompareIntel dient Entwicklern, die KI-Tools für die Integration bewerten, Forschern, die Unterschiede im Verhalten von Sprachmodellen untersuchen, und Geschäftsleuten, die beurteilen, welche KI-Lösung zu ihrem Arbeitsablauf passt. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie ohne tiefgehende technische Expertise zugänglich ist. Multiformat-Vergleich: Unterstützt natürliche Sprache, Codegenerierung mit Syntaxhervorhebung, formatiertes Mathe über LaTeX-Darstellung und KI-Bilderzeugung – deckt die primären Kategorien von KI-Modellausgaben in einem Tool ab. Dokumenten- und Bildeingabe: Nutzer können PDFs, Word-Dokumente, Textdateien, Code-Dateien und Bilder hochladen, um sie über Modelle hinweg zu analysieren, was Dokumentenzusammenfassungen und Vergleiche von Vision-Modellen ermöglicht. Konversationskontinuität: Jedes Modell behält seine eigene mehrstufige Chat-Historie bei, und Nutzer können in eine dedizierte Sitzung mit einem einzelnen Modell wechseln, um ein Gespräch vertieft fortzusetzen. Export und Portabilität: Antworten können als PDF, Markdown, JSON oder HTML exportiert werden, was es einfach macht, Ergebnisse zu teilen oder Vergleiche für später zu archivieren. Kreditbasierte Zugangsstufen: Eine kostenlose Stufe bietet tägliche Credits für gelegentliche Nutzung, während bezahlte Stufen höhere monatliche Credit-Zuweisungen und zusätzliche Funktionen wie gespeicherte Modellvorgaben und erhöhte gleichzeitige Vergleiche bieten. Die Plattform läuft als progressive Web-App, installierbar auf Desktop und Mobilgeräten, und umfasst Funktionen wie die Integration von Websuche für Modelle, die das Abrufen aktueller Informationen über ihre Trainingsdaten hinaus unterstützen.