Vahe Andonians gründete Cognaize im Jahr 2020, um der Finanzindustrie zu dienen, indem er umsetzbare Erkenntnisse aus unstrukturierten Dokumenten extrahiert, die bessere Entscheidungen, neue Einnahmen und Effizienzgewinne durch Künstliche Intelligenz ermöglichen. Unstrukturierte Dokumente sind alle schriftlichen Daten, die herkömmliche Software nur schwer verarbeiten kann. Eine Finanzinstitution sammelt, archiviert und verarbeitet traditionell manuell eine große Anzahl solcher Dokumente. Zum Beispiel: Finanzberichte, ESG-Berichte, Kreditvereinbarungen, Treuhandberichte und Anleihen von strukturierten Krediten, Dokumente zur Abonnementfinanzierung wie Kreditbasen, Vereinbarungen wie ISDA oder Kreditunterstützungsanhänge. Umsetzbare Intelligenz ist nicht nur eine Extraktion aus dem Dokument, sondern eine Interpretation der Daten unter Verwendung internen Wissens und Definitionen. Zum Beispiel: - Was ist die Definition der Kosten der verkauften Waren? - Wo platzieren Sie eingeschränktes Bargeld? Unter den kurzfristigen Vermögenswerten oder den langfristigen Vermögenswerten? Jede Institution beantwortet diese Fragen unterschiedlich, und dies muss bei der Verarbeitung von Dokumenten berücksichtigt werden. Der Wert, den wir liefern, manifestiert sich in besseren Entscheidungen durch die Berücksichtigung von mehr Datenpunkten wie tieferen Einblicken oder völlig neuen Datenpunkten. Dies wird von unseren Kunden genutzt, um bessere Risiko-/Ertragsentscheidungen zu treffen oder neue Produkte zu schaffen. Wir erreichen dies, indem wir traditionelle Deep-Learning-Modelle für räumliches Verständnis mit kosteneffizienten modernen generativen KI-Sprachmodellen und Wissensgraphen kombinieren.