Codility ist eine technische Bewertungsplattform, die auf dokumentierter Bewertungswissenschaft basiert. Sie hilft Ingenieur- und Talentteams, technische Fähigkeiten für die Einstellung zu bewerten und verifizierte Fähigkeiten in bestehenden Belegschaften zu kartieren. Jede Bewertung wird von Arbeitspsychologen entworfen, gegen ein Engineering Skills Model validiert, das aus über 30 internationalen Rahmenwerken stammt, und bei jedem gemessenen Cut-Score auf nachteilige Auswirkungen überwacht. KI hat verändert, wie Ingenieurteams liefern. Organisationen benötigen Signale darüber, wer in dieser Umgebung bauen kann, gestützt auf eine Methodik, die standhält, wenn sie hinterfragt wird. Codility liefert dieses Signal über drei Workflows: Kandidaten mit validierten technischen Bewertungen screenen, strukturierte Live-Technikinterviews durchführen und Fähigkeiten in internen Ingenieurteams verifizieren. Für das Screening bietet Codility eine Aufgabenbibliothek mit über 1.200 validierten Bewertungen, die reale Arbeitssimulationen, algorithmische Herausforderungen, SQL und projektbasierte Aufgaben in über 80 Sprachen und Frameworks abdecken, darunter Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, Kotlin, React, Angular, Vue.js, Spring Boot, Django, Terraform, Kubernetes und TensorFlow. Die Bewertung erfolgt automatisiert bei unterstützten Aufgabentypen mit detailliertem Kandidatenvergleich, konfigurierbaren Zeitlimits und rollenbezogener Gewichtung. Bewertungen werden von Arbeitspsychologen überprüft und folgen dokumentierter Methodik mit prüfbarer Bewertung. Für Live-Technikinterviews bietet die Plattform eine gemeinsame VS Code-Umgebung mit Terminalzugriff, Sidecar-Diensten für Datenbanken, Caching und Nachrichtenwarteschlangen, ein kollaboratives Whiteboard sowie vollständige Sitzungsprotokolle und Aufzeichnungen. Ingenieurteams bewerten Kandidaten in einer realen Entwicklungsumgebung. Talentteams erhalten einen wiederholbaren Prozess mit Rubrikbewertungen und Sitzungswiedergabe nach jedem Interview. Organisationen kontrollieren, wie KI in jeder Bewertung gehandhabt wird. Teams legen ihre KI-Haltung rollenweise fest: Kandidaten mit einem überwachten KI-Assistenten bereitstellen und überprüfen, wie sie mit KI auffordern, bewerten und debuggen, oder den KI-Zugang einschränken, um grundlegende technische Fähigkeiten unabhängig zu bewerten. Beide Ansätze verwenden denselben Satz von Kontrollen und erzeugen einen überprüfbaren Bericht über alle KI-Aktivitäten. Eine Plattform unterstützt die Bewertung der KI-Zusammenarbeit und die unassistierte Bewertung mit vollständiger Prüfbarkeit. Integritätskontrollen sind geschichtet, um verteidigbare Einstellungsentscheidungen zu unterstützen. Dazu gehören Identitätsüberprüfung, Verhaltenssignale, Risikobewertung, Ähnlichkeitserkennung, Messung des Einfügevolumens und automatisierte Folgefragen, die das Verständnis überprüfen sollen. Folgefragen werden absichtlich nicht bewertet, um Verzerrungen zu vermeiden. Wenn KI aktiviert ist, helfen überprüfbare KI-Aktivitäten Teams, zwischen der eigenen Arbeit eines Kandidaten und KI-unterstütztem Output zu unterscheiden. Alle Signale erzeugen einen verteidigbaren Bericht für die menschliche Überprüfung. Skills Intelligence bietet verifizierte technische Fähigkeiten für bestehende Ingenieurteams. Organisationen nutzen es, um Fähigkeitslücken zu identifizieren, Fähigkeiten über Teams hinweg zu benchmarken und die Personalplanung mit bewerteten Daten anstelle von Selbstberichten zu unterstützen. Einstellungsbewertung und interne Fähigkeitsverifizierung teilen dieselbe validierte Methodik, was Organisationen eine Bewertungswissenschaftsgrundlage über den gesamten Talentlebenszyklus hinweg bietet. Codility ist SOC 2 geprüft, ISO 27001 zertifiziert, GDPR- und CCPA-konform, WCAG 2.2 AA zugänglich und mit den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes für die Hochrisiko-KI-Klassifizierung abgestimmt. Bewertungen folgen dokumentierter Methodik, die nach APA-Standards strukturiert ist, mit einem 76-seitigen technischen Handbuch, Daten zu nachteiligen Auswirkungen bei jedem Cut-Score und einer expliziten Haltung: Keine KI oder ML wird in automatisierten Einstellungsentscheidungen verwendet. Daten werden entweder in EU- oder US-Regionen gehostet. Die Plattform integriert sich mit über 20 Bewerber-Tracking- und Planungssystemen (ATS) einschließlich Greenhouse, Workday, SAP SuccessFactors, iCIMS, SmartRecruiters, Lever, Eightfold und Ashby, mit über 80 HRIS-Integrationen für Skills Intelligence. Sie unterstützt SSO über SAML 2.0 und bietet API-Zugriff für benutzerdefinierte Workflows. Gegründet im Jahr 2009, wird Codility von Ingenieur- und Talentteams bei Barclays, BMW, Deutsche Bank, GitHub, Samsung, SpaceX und anderen Organisationen genutzt, die technische Fähigkeiten sowohl in KI-unterstützten als auch in traditionellen Ingenieur-Workflows bewerten.