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Code-LMS

Von Vincent Hellendorn

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Code-LMS Bewertungen & Produktdetails

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Code-LMS-Bewertungen (4)

Bewertungen

Code-LMS-Bewertungen (4)

4.4
4-Bewertungen

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Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"LMS - Technologieboom"
Was gefällt dir am besten Code-LMS?

Es ist eine großartige intuitive Benutzeroberfläche und die Art und Weise, wie sie das Lernen und das Projektmanagement optimiert. Es ist ideal für Lernende und Lehrende, die Fern- oder Online-Lernen und -Lehren bevorzugen, da beide nach ihrem eigenen Belieben arbeiten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Code-LMS?

Manchmal fühle ich mich in Bezug auf erweiterte Anpassungsoptionen für Kursstrukturen eingeschränkt. Was ich auch fühle, ist, dass es Leistungsprobleme gibt, wenn große Projekte oder Datensätze verarbeitet werden, die den Lernfluss stören. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RS
Sales Manager
Automobil
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Erstellen Sie Codebeispiele und beschreiben Sie abstrakte Konzepte."
Was gefällt dir am besten Code-LMS?

Ich erwerbe ein tiefes Verständnis des Lernens durch große Sprachmodelle, das ich von Code-LMS erhalte. Dies ermöglicht es mir, neuartiges Terrain im Code zu erforschen und schnell die syntaktische Struktur zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Code-LMS?

Die Anwendung hat begrenzte Funktionen für praktische Teile des Codierens und Programmierens. Die Verwendung vortrainierter Modelle scheint auch die Möglichkeiten, Codes persönlich zu schreiben und auszuführen, einzuschränken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rahul M.
RM
Machine Learning Engineer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Code-LMS: Herumprobieren mit vortrainierten Modellen"
Was gefällt dir am besten Code-LMS?

Wie jedes andere Sprachmodell funktioniert Code-LMS gut mit Code-Vervollständigung, und die Verwendung vortrainierter Sprachmodelle hilft uns, das beste Sprachmodell für die jeweilige Aufgabe auszuwählen. Ich habe dies häufig im Alltag beim Schreiben von Code verwendet und es funktioniert gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Code-LMS?

Es gibt derzeit keine Nachteile. Die Benutzeroberfläche kann sicherlich verbessert werden, und eine größere Sammlung vortrainierter Modelle würde der Gemeinschaft helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nishant M.
NM
Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Lernmanagement"
Was gefällt dir am besten Code-LMS?

Code LMS ist die beste Version zur Nutzung von Code und Implementierung. Es hat viele Funktionen und ist einfach zu bedienen. Es hilft, ein Verwaltungssystem zu erstellen und die Integration auf die beste Weise umzusetzen. Viele Menschen nutzen es täglich und es bietet guten Support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Code-LMS?

Es gibt nichts wie eine Abneigung, aber wir können die Benutzeroberfläche in diesem verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Code-LMS, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Salesforce Platform Logo
Salesforce Platform
4.5
(3,790)
Platform as a Service (PaaS) beseitigt die Kosten und Komplexität der Bewertung, des Kaufs, der Konfiguration und Verwaltung aller Hardware und Software, die für maßgeschneiderte Anwendungen benötigt werden.
2
ChatGPT Logo
ChatGPT
4.7
(1,222)
Wir haben ein Modell namens ChatGPT trainiert, das auf eine konversationelle Weise interagiert. Das Dialogformat ermöglicht es ChatGPT, Folgefragen zu beantworten, seine Fehler zuzugeben, falsche Prämissen in Frage zu stellen und unangemessene Anfragen abzulehnen. ChatGPT ist ein Schwestermodell von InstructGPT, das darauf trainiert ist, einer Anweisung in einem Prompt zu folgen und eine detaillierte Antwort zu geben.
3
GitLab Logo
GitLab
4.5
(864)
Eine Open-Source-Webschnittstelle und Versionskontrollplattform basierend auf Git.
4
Stack Overflow Internal Logo
Stack Overflow Internal
4.5
(809)
Stack Overflow Internal ist die unternehmensinterne Wissensintelligenzschicht, die vertrauenswürdiges Wissen in die Werkzeuge und Arbeitsabläufe von Technologen aufnimmt, validiert und liefert, auf die sie sich täglich verlassen. Entwickelt für moderne Engineering-Teams, kombiniert Stack Internal menschliche Einsicht und KI-Automatisierung, um Unternehmenswissen genau, zugänglich und im Fluss zu halten – damit Antworten dort auftauchen, wo die Arbeit stattfindet, und Co-Piloten zuverlässig arbeiten. Im Gegensatz zu statischen Wikis oder generischen KI-Assistenten schafft Stack Internal ein sicheres, kontinuierlich lernendes Ökosystem, das die kognitive Belastung reduziert, die Compliance stärkt und die Unternehmensmodernisierung beschleunigt.
5
TESS AI Logo
TESS AI
4.7
(477)
Tess AI, eine Plattform von Agentic AI, kombiniert natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Skalierbarkeit für Kundenservice-, Vertriebs- und Marketinglösungen mit KI. Mit Integrationen zu 159 Modellen, einschließlich beliebter CRM-, ERP- und Geschäftsanwendungen, bietet Tess AI ein personalisiertes und hochkonversationelles Erlebnis sowie Sicherheit und Compliance.
6
Gemini Logo
Gemini
4.4
(323)
Die allgemeinsten und leistungsfähigsten KI-Modelle, die wir je entwickelt haben.
7
Harness Platform Logo
Harness Platform
4.6
(282)
Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.
8
Replit Logo
Replit
4.5
(248)
Baue und hoste jedes Projekt, alles an einem Ort.
9
GitHub Copilot Logo
GitHub Copilot
4.5
(191)
GitHub Copilot wird von einer Kombination aus großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben, einschließlich einer angepassten Version von OpenAI's GPT, die natürliche Sprache in Code übersetzt, sowie zusätzlichen Modellen von Microsoft und GitHub, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern und zu verbessern. Verfügbar als Erweiterung für Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim und die JetBrains-Suite von integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs), arbeitet GitHub Copilot neben Entwicklern in ihrem bevorzugten Editor, wo sie entweder während des Tippens oder durch das Schreiben von Kommentaren Codierungsvorschläge erhalten können. Infolgedessen verbringen Entwickler weniger Zeit mit der Erstellung von Boilerplate- und sich wiederholenden Code-Mustern und mehr Zeit mit dem, was wirklich zählt: großartige Software zu entwickeln. GitHub Copilot wurde mit Blick auf Sicherheit, Datenschutz und Verantwortung entwickelt. GitHub Copilot for Business speichert niemals Kunden-Code aus Eingaben oder Vorschlägen. Nur Benutzer, die über eine individuelle Lizenz verfügen und sich dafür entscheiden, werden gespeichert. Darüber hinaus können Benutzer einen Mechanismus aktivieren, der Vorschläge blockiert, die mit öffentlichem Code übereinstimmen, selbst wenn die Wahrscheinlichkeit von Übereinstimmungen gering ist.
10
Lovable Logo
Lovable
4.6
(186)
Liebenswert ermöglicht es Ihnen, zu chatten, um echte Websites und Web-Apps zu erstellen, und an interaktiven Prototypen zusammenzuarbeiten.
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