Cloudera Data Science Bewertungen & Produktdetails

Modellverwaltung ist einfach, und die Zusammenarbeit mit anderen in einer Notebook-Umgebung ist fantastisch. Eine weitere erstaunliche Sache ist die Unterstützung des Cloudera-Teams bei Dokumentation und Lernressourcen. Großartige Partnerschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr komplex, alle Funktionen anzupassen und zu nutzen. Ich glaube, daran kann gearbeitet werden, um es benutzerfreundlicher zu machen. Manchmal wird es sehr schwierig, den Fehler zu debuggen. Nicht anfängerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leichtigkeit der Geschäftstätigkeit, Multi-Cluster, einfache Verteilung zur Änderung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das System hat viele Knoten, daher benötigt es mehr RAM, um zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Projekte können im Kontext erstellt werden, was bei der Verwaltung der Arbeit hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts im Moment, alles scheint gut für mich zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die einzige Plattform zur Analyse und Verarbeitung von Big Data. Sie ist nützlich für mich, um alle Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten zu erstellen, zu kanalisieren und zu visualisieren. Sie ist anpassbar und einfach zu bedienen für jeden, der wenig Erfahrung mit Cloud-Diensten hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit Konkurrenten wie Kaggle und Google Collab Pro bieten sie alle einige attraktive Pakete im Vergleich zu Cloudera an. Dennoch hat Cloudera Vorteile, die andere nicht haben, wie zum Beispiel die Verwaltung von Big-Data-Clustern direkt aus dem Browser. Ein weiterer Nachteil ist, dass die Installation etwas schwierig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies ist eine schöne GUI-basierte Analyseplattform und eine gut orchestrierte Sammlung von Tools und Sprachen wie Python, R, Scala. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein wenig hohe Kosten und etwas Plattformverwaltung erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Fähigkeit, mit Hadoop zu interagieren und große Datenmengen zu verarbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dokumentation ist manchmal schwer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Clousera (Big Data) ist eine der besten Lösungen für die Verarbeitung großer Online-Streaming-Daten.

Machbare und flexible Datenverarbeitung ist ein Merkmal von Cloudera. Zettabytes an Daten können in Sekundenbruchteilen verarbeitet werden. Eines der großartigen Merkmale ist HBase (spaltenorientierte Datenbank), Scala - die heutzutage bevorzugte Programmiersprache. Ein weiteres gutes Merkmal ist das Berichtswerkzeug R (Programmierberichtswerkzeug).

Cloudera zeigt die Zukunft der IT. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera ist umfangreich, um jede Funktion zu übernehmen, muss sie auf sehr hoch konfigurierten Systemen ausgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir machen einen POC mit Cloudera. Aus technischer Sicht ist die Implementierung, das Upgrade und die Verwaltung der Plattform viel einfacher als bei anderen Technologien, die ich unterstützen musste. Nach unserer anfänglichen Installation haben wir dreimal ein Upgrade durchgeführt, und die bereitgestellte Dokumentation führt einen fast Schritt für Schritt, und wir hatten keine Probleme nach dem Upgrade. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich während unseres POC keine auffälligen Abneigungen aus technischer Verwaltungsperspektive. Vielleicht wären zusätzliche kostenlose Online-Schulungen und Ressourcen hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwenden. Unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks wie R, Python, Scala, Apache Spark usw. Es ist ziemlich einfach, Bibliotheken und unterstützende Pakete herunterzuladen. Eines der wichtigsten Merkmale, das mir gefällt, ist die Verfügbarkeit von Daten aus jedem Speicher - Cloud, Data Warehouse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin nicht besonders begeistert von der Benutzeroberfläche, aber das ist der einzige negative Punkt, den ich finden konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Ausführen von kollaborativen Notebooks auf Ihrem Cloudera Hadoop-Cluster ist ein großer Vorteil für ein Data-Science-Team. Es passt gut zu einer früheren Investition in Hadoop, insbesondere von Cloudera. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, dies würde auf dem Cluster installiert und in einem Container auf dem Cluster ausgeführt werden, anstatt einen externen Anwendungsserver zu benötigen. Die Spark-Unterstützung war nicht so gut wie bei einigen anderen Notebook-Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.