Die Kostenprognose für Cloud-Speicher hilft Unternehmen, die Kosten zu bewerten, die durch ihren Cloud-Speicher auf der Grundlage historischer Daten entstehen. Dies hilft Unternehmen, ein Verständnis für die potenziellen Kosten ihrer Cloud-Ressourcen zu erlangen und ihnen eine bessere Planung zur Verwaltung von Speicherdiensten wie S3-Buckets, EC2-Speicher, Elastic Block Store, Amazon Glacier usw. zu ermöglichen. Es verwendet Ensemble-ML-Algorithmen mit automatischen Modell-Auswahlalgorithmen. Diese Lösung führt eine automatisierte Modellauswahl durch, um basierend auf den Eingabedaten das richtige Modell anzuwenden.