Die Vorhersage der Cloud-Computing-Kosten hilft Unternehmen, die Kosten zu bewerten, die durch ihre Cloud-Computing-Ressourcen auf der Grundlage historischer Daten entstehen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ein Verständnis der potenziellen Kosten für ihre VM-Instanzen, Cluster, Snapshots usw. zu erlangen, um ihre Computing-Ressourcen besser zu planen. Es verwendet Ensemble-ML-Algorithmen mit automatischen Modellselektionsalgorithmen. Diese Lösung führt eine automatisierte Modellauswahl durch, um das richtige Modell basierend auf den Eingabedaten anzuwenden.