1) NLP-Komponenten, die gut für klinische Aufgaben geeignet sind
2) Benutzerfreundliche Schnittstelle zur Entwicklung maßgeschneiderter NLP-Pipelines, sehr einfach zu bedienen und flexibel
3) Neuere NLP-Ansätze neben regelbasierten: maschinelles Lernen und Deep Learning
4) Benutzerfreundliche Schnittstelle für Diagrammansicht und Anmerkungen
5) UMLS-Konzeptabbildung und -kodierung
6) Datenbankverbindung macht NLP- und Post-NLP-Aufgaben sehr effizient
7) Einfache Integration mit EHR
8) Geeignet für sowohl Forschungs- als auch operative Zwecke
9) Große Anzahl aktueller Benutzer, was die Zusammenarbeit erheblich erleichtert
10) Sehr großzügige Beiträge zu akademischen Einrichtungen
11) Unterstützende Beratung und Problemlösung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige Lernkurve für die Ruta-Regel, aber es ist sehr einfach, aufzuholen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
