Chronosphere Funktionen

Wie in 10 Chronosphere Bewertungen berichtet. Verfolgt den Bedarf an Infrastrukturressourcen und benachrichtigt Administratoren oder skaliert die Nutzung automatisch, um Verschwendung zu minimieren.

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Ermöglicht die Überwachung von Sicherheits- und Compliance-Standards in der Cloud-Infrastruktur.

Optimiert die Ressourcenzuweisung.

Überwacht konsequent Prozesse für Anwendungen und IT-Infrastruktur, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Richtet eine Standardleistungsbaseline ein, um Live-Containeraktivitäten zu vergleichen.

Verfolgt Verbindungen zwischen verschiedenen containerisierten Umgebungen und erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugriff, Datenverkehrsflüsse und Manipulationen.

Skaliert automatisch Ressourcen basierend auf der Nachfrage und optimiert für Leistung und Kosten.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Ermöglicht Benutzern das Durchsuchen von Protokollen zur Fehlerbehebung und zur ergebnisoffenen Untersuchung von Daten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Ermöglicht es Benutzern, Protokolltrends zu verfolgen.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Benachrichtigt Teammitglieder rechtzeitig über relevante Informationen und Anomalien.

Erstellt Berichte, in denen Lastverteilung, Leistung und andere relevante Metriken beschrieben werden.

Ermöglicht es Benutzern, Ressourcenausgaben und -lasten über mehrere Server hinweg zu verfolgen und zu steuern.

Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Liveserveraktivität verglichen werden soll.

Überwacht ständig den Server, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Fähigkeit der Überwachungssoftware, den Benutzer im Falle eines Problems sofort zu warnen.

Stellt proaktiv Abhilfemaßnahmen bereit. Wenn diese Maßnahme fehlschlägt, wird der Benutzer gewarnt.

Überwachen Sie die Nutzung und Aktivität auf einer Vielzahl von IT-Systemen, z. B. Servern, Datenbanken und Netzwerken.

Generieren Sie in Echtzeit High-Level- und/oder detaillierte Analysen in Bezug auf die überwachte Systemaktivität.

Generieren Sie Einblicke in IT-Systeme mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung, Ablaufverfolgungen und Metadaten.

Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software.

Konsolidieren Sie Übersichten über die Überwachung von IT-Systemen in einem einzigen Fenster, um schnelle Einblicke zu erhalten.

Bieten Sie vorgefertigte und benutzerdefinierte Berichte und Dashboards für schnelle Einblicke in den Systemzustand.

Legen Sie erwartete Baselines für Systemfunktionen fest.

Erstellen und verteilen Sie detaillierte Warnungen per E-Mail, Telefon und Messaging für potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler.

Stellt hochfrequente Metrikdaten bereit.

Unterstützt Public-, Hybrid- und Private-Cloud-Umgebungen.

Die Software kann skaliert werden, wenn das Unternehmen seinem Portfolio virtuell weitere Server hinzufügt.

Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefonanruf oder mehr an mehrere Parteien.

Stellt Informationen zu unnötigen Ausgaben und ungenutzten Ressourcen bereit.

Gibt Warnungen aus, wenn Vorfälle auftreten.

Diagnostiziert und löst Vorfälle ohne menschliche Interaktion.

Effiziente Skalierung der Ressourcennutzung, um die Ausgaben bei erhöhten oder verringerten Anforderungen an die Ressourcennutzung zu optimieren.

Direkte Identifizierung oder Erhöhung der Identifizierungsgeschwindigkeit von Grundursachen für Containerprobleme.

Bietet Pfade, Vorschläge oder andere allgemeine Hilfestellungen zur Problemlösung.

Identifiziert proaktiv Trends auf Containersystemen, die zu Ausfällen oder Fehlern führen könnten.

Nimmt mehrere Telemetrietypen auf und verarbeitet sie, wie Protokolle, Metriken und Traces.

Unterstützt die Aufnahme und Standardisierung von Observabilitätsdaten über das OpenTelemetry-Protokoll.

Zeigt Beziehungen zwischen Diensten an, um Systemabhängigkeiten zu visualisieren.

Bietet eine konsolidierte Ansicht der systemweiten Telemetrie in einem einzigen Dashboard.

Ermöglicht Benutzern, verteilte Traces und Spannbeziehungen zu erkunden und zu visualisieren.

Korreliert Protokolle, Metriken und Traces, um Leistungsmuster und Grundursachen zu erkennen.

Identifiziert wahrscheinliche Ursachen von Problemen mithilfe von Systemeinblicken und Korrelationslogik.

Benachrichtigt Benutzer automatisch über Anomalien oder kritische Ereignisse unter Verwendung kontextueller Daten.

Bietet Einblick in containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster.

Ermöglicht die Beobachtbarkeit über öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Umgebungen hinweg.

Prognostiziert zukünftige Systemprobleme basierend auf historischen Leistungstrends.

Fasst die Ursachen von Vorfällen und mögliche Lösungen mithilfe generativer KI zusammen.

Verwendet maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Verhalten in Telemetriedaten zu erkennen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Verwendet maschinelles Lernen, um automatisch ungewöhnliche Muster in Infrastrukturmetriken zu erkennen und zu melden.

Bietet KI-generierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Ressourcennutzung und -kosten.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.