CANape ist ein umfassendes Software-Tool, das von Vector Informatik entwickelt wurde und für die Messung, Kalibrierung, Diagnose, Datenauswertung und das Flashen von elektronischen Steuergeräten in der Automobilindustrie konzipiert ist. Es ermöglicht Ingenieuren, ECU-Parameter in Echtzeit zu optimieren und erleichtert die effiziente Entwicklung und Validierung von eingebetteten Systemen und Fahrerassistenzsystemen. Hauptmerkmale und Funktionen: - Echtzeitmessung und -kalibrierung: Ermöglicht die gleichzeitige Anpassung von Parametern und Signalaufzeichnung während des Systembetriebs, um eine optimale ECU-Leistung sicherzustellen. - Umfassende Protokollunterstützung: Unterstützt verschiedene Kommunikationsprotokolle, einschließlich XCP, CAN, FlexRay und Automotive Ethernet, und ermöglicht eine nahtlose Integration in unterschiedliche Fahrzeugarchitekturen. - Erweiterte Datenerfassung: In der Lage, Daten von hochauflösenden Sensoren wie Radar, LIDAR und Video mit Datenaufzeichnungsraten von bis zu 6 GByte/s zu erfassen, was für ADAS- und autonome Fahrprojekte unerlässlich ist. - Modellintegration: Erleichtert die Integration von Simulink-Modellen als DLLs, was eine nahezu Echtzeitausführung und Visualisierung innerhalb von CANape ermöglicht und den Entwicklungsprozess verbessert. - Kalibrierdatenmanagement: Bietet ein effizientes Management von Kalibrierdaten, einschließlich Datenauswertung, Berichterstellung und Flash-Funktionen, und optimiert den Kalibrierungsworkflow. Primärer Wert und Benutzerlösungen: CANape adressiert das kritische Bedürfnis nach präziser und effizienter ECU-Kalibrierung im Automobilsektor. Durch die Bereitstellung von Echtzeitmess- und Kalibrierungsfunktionen ermöglicht es Ingenieuren, ECU-Parameter während des tatsächlichen Systembetriebs fein abzustimmen, was zu einer optimierten Fahrzeugleistung und verkürzten Entwicklungszeiten führt. Die Unterstützung für eine Vielzahl von Kommunikationsprotokollen und die Hochgeschwindigkeitsdatenerfassung machen es besonders wertvoll für die Entwicklung und Validierung komplexer Systeme wie ADAS und autonomer Fahrzeuge. Darüber hinaus ermöglicht die Integration mit Modellierungswerkzeugen wie Simulink einen nahtlosen Übergang vom modellbasierten Design zur realen Anwendung und verbessert die gesamte Entwicklungseffizienz.