Boomi Data Integration Funktionen

Funktionalität (22)

Vielfältige Entnahmestellen: Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.
Strukturierung von Daten: Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur.
festigung: Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.
Datenbereinigung: Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.
Cloud-Extraktion: Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.
Visualisierung: Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.
Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
Transformation: Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.
Daten Migration: Migrieren Sie Daten aus On-Premises- oder Cloud-Lösungen in eine separate Cloud-Umgebung oder -Lösung.
Datenvielfalt: Kompatibel mit einer Vielzahl von Datentypen für die Migration.
Warnungen und Protokollierung: Senden Sie Warnungen für Migrationsfehler und protokollieren Sie Migrationsprozesse, um mögliche Ursachen für Fehler anzuzeigen.
Daten-Replikation: Kopieren und speichern Sie dieselben Daten an mehreren Speicherorten.
Debuggen: Stellt sicher, dass Live-Debugging bei Fehlern während der Datensynchronisierung eine Warnung ausgegeben wird.
Workflow-Automatisierungen: Unterstützt die Erstellung von automatisierten Workflows und Datenpipelines.
Benachrichtigungen: Unterstützt Benachrichtigungen in Messaging-Anwendungen wie Slack und sogar in Workflows.
API-Integrationen: Bietet mehrere vorgefertigte Konnektoren und API-Integrationen zum Erstellen von Daten-Workflows.
Programmierter Auslöser der Datensynchronisierung: Programmgesteuertes Auslösen von Synchronisierungen über öffentliche APIs
Inkrementelle Datensynchronisierung: Native Unterstützung für inkrementelle Synchronisierung
Daten-Audit: Verschieben von Synchronisierungsprotokollen zur Überwachung zurück in das Warehouse

Management (10)

Reporting: Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Backup und Wiederherstellung: Bieten Sie Backup- und/oder Wiederherstellungsoptionen für Daten an, die in die Cloud migriert werden.
Integrationsvielfalt: Lässt sich in eine Vielzahl von Quellen und/oder Migrationszielen integrieren.
Zugang und Sicherheit: Behalten Sie den Benutzerzugriff und die Sicherheitsfunktionen bei, die mit vormigrierten Daten in der Umgebung nach der Migration verknüpft sind.
Echtzeit-Überwachung: Echtzeitansicht und Status jeder Komponente in der Cloud-Umgebung.
Echtzeit-Analysen: Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse.
Integration von Lösungen: Integration mit anderen Management-, Resilienz- oder Backup-Lösungen
Kompatibilität der Infrastruktur: Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen.
Überwachung: Überwachung der Replikationsumgebung über die GUI

Bereitstellung von Lösungen (3)

Sicherheit (3)

Datenschutz: Transformieren oder codieren Sie Daten, bevor sie in die Cloud verschoben werden.
Einhaltung der Sicherheitsvorschriften: Unterstützt Industriestandards (DSGVO, CCPA usw.) vor, während und nach dem umgekehrten ETL-Prozess.
Datenverschlüsselung: Stellt die Datenverschlüsselung über mehrere Ebenen des umgekehrten ETL-Prozesses sicher.

Datenmanagement (5)

Datenmodellierung: Unterstützt die Erstellung von SQL-Modellen zur Abfrage beliebiger Data Warehouses.
Rechnungsprüfung: Detaillierte Protokollierung für Überwachungsanforderungen.
Beobachtbarkeit: Echtzeit-Einblick in den umgekehrten ETL-Prozess.
Datenzuordnung: Konfiguriert die Datenzuordnung vom Data Warehouse zu den Zieltools.
Reporting: Zeigen Sie die umgekehrten ETL-Daten über Berichte und Diagramme über die Datenvisualisierung und den Synchronisierungsfortschritt an.