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Axon Server-Bewertungen (0)
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Axon Server, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
MuleSoft Anypoint Platform
4.5
(712)
Anypoint Platform™ ist eine vollständige Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, durch API-gesteuerte Konnektivität die digitale Transformation zu realisieren. Es ist eine einheitliche, flexible Integrationsplattform, die die schwierigsten Konnektivitätsprobleme über SOA, SaaS und APIs hinweg löst.
2
IBM MQ
4.3
(174)
IBM® MQ, früher WebSphere MQ, ist Messaging-Middleware, die die Integration verschiedener Anwendungen und Daten über mehrere Plattformen hinweg vereinfacht und beschleunigt. Es verwendet Nachrichtenwarteschlangen, um Informationen auszutauschen, und bietet eine einheitliche Messaging-Lösung für Cloud-, On-Premise-, Mobile- und IoT-Umgebungen. Durch die Verbindung von nahezu allem, von einem einfachen Paar von Anwendungen bis hin zu den komplexesten Geschäftsumgebungen, verbessert es die Reaktionsfähigkeit, kontrolliert Kosten, reduziert Risiken und bietet Echtzeiteinblicke aus Daten. Es ist in einer Standardedition, einer erweiterten Edition, als Appliance und in einer z/OS-Version verfügbar.
3
Apache Kafka
4.5
(126)
Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Event-Streaming, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Datenströme mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz zu verarbeiten, was sie ideal für den Aufbau von Datenpipelines, Streaming-Analysen und die Integration von Daten über verschiedene Systeme hinweg macht. Kafka ermöglicht es Organisationen, Datenströme in einer fehlertoleranten und skalierbaren Weise zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten und unterstützt geschäftskritische Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Hoher Durchsatz und niedrige Latenz: Kafka liefert Nachrichten mit netzwerkbegrenztem Durchsatz und Latenzen von nur 2 Millisekunden, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet.
- Skalierbarkeit: Es kann Produktionscluster auf Tausende von Brokern skalieren, die täglich Billionen von Nachrichten und Petabytes an Daten verarbeiten, während es die Speicher- und Verarbeitungskapazitäten elastisch erweitert und reduziert.
- Dauerhafte Speicherung: Kafka speichert Datenströme sicher in einem verteilten, dauerhaften und fehlertoleranten Cluster, was die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherstellt.
- Hohe Verfügbarkeit: Die Plattform unterstützt die effiziente Streckung von Clustern über Verfügbarkeitszonen hinweg und verbindet separate Cluster über geografische Regionen, was die Widerstandsfähigkeit erhöht.
- Stream-Verarbeitung: Kafka bietet integrierte Stream-Verarbeitungsfunktionen über die Kafka Streams API, die Operationen wie Joins, Aggregationen, Filter und Transformationen mit Event-Zeit-Verarbeitung und genau-einmal-Semantik ermöglichen.
- Konnektivität: Mit Kafka Connect integriert es sich nahtlos mit Hunderten von Event-Quellen und -Senken, einschließlich Datenbanken, Nachrichtensystemen und Cloud-Speicherdiensten.
Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen:
Apache Kafka adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die Messaging, Speicherung und Stream-Verarbeitung kombiniert. Es ermöglicht Organisationen:
- Echtzeit-Datenpipelines zu bauen: Den kontinuierlichen Datenfluss zwischen Systemen zu erleichtern und eine rechtzeitige und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen.
- Streaming-Analysen zu implementieren: Datenströme in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was sofortige Einblicke und Aktionen ermöglicht.
- Datenintegration sicherzustellen: Verschiedene Datenquellen und -senken nahtlos zu verbinden und ein kohärentes Datenökosystem zu fördern.
- Geschäfskritische Anwendungen zu unterstützen: Eine robuste und fehlertolerante Infrastruktur bereitzustellen, die in der Lage ist, hochvolumige und hochfrequente Daten zu verarbeiten, was für kritische Geschäftsoperationen unerlässlich ist.
Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Kafka können Organisationen ihre Datenarchitekturen modernisieren, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen vorantreiben.
4
Azure Logic Apps
4.3
(102)
Azure Logic Apps ist eine cloudbasierte Integrationsplattform als Dienst (iPaaS), die es Organisationen ermöglicht, Workflows zu automatisieren und zu orchestrieren, indem Anwendungen, Daten, Systeme und Dienste über Unternehmen oder Organisationen hinweg integriert werden. Es bietet einen visuellen Designer zum Erstellen von Workflows, ohne Code schreiben zu müssen, und erleichtert die Erstellung komplexer Prozesse, die unterschiedliche Systeme nahtlos verbinden.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Umfangreiche Connector-Bibliothek: Bietet über 1.400 vorgefertigte Connectoren für verschiedene Dienste, darunter Salesforce, Office 365, SQL Server und SAP, die eine einfache Integration mit sowohl cloudbasierten als auch lokalen Anwendungen ermöglichen.
- Visueller Workflow-Designer: Bietet eine Drag-and-Drop-Oberfläche zum Entwerfen von Workflows, sodass Benutzer Prozesse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse erstellen und verwalten können.
- Hybride Konnektivität: Unterstützt die Integration über Cloud- und lokale Umgebungen hinweg und gewährleistet einen sicheren und effizienten Datenfluss zwischen Systemen.
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Auf der robusten Infrastruktur von Azure aufgebaut, gewährleistet Logic Apps hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, um unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- KI-Integration: Erleichtert die Einbindung von KI-Funktionen in Workflows durch Connectoren wie Azure OpenAI und Azure AI Search, was intelligente Automatisierungs- und Entscheidungsprozesse ermöglicht.
Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen:
Azure Logic Apps adressiert die Herausforderung, unterschiedliche Systeme zu integrieren und komplexe Workflows zu automatisieren, ohne dass umfangreiche Programmierung erforderlich ist. Durch das Angebot eines umfassenden Satzes von Connectoren und einer benutzerfreundlichen Designoberfläche befähigt es Organisationen, Abläufe zu optimieren, die Produktivität zu steigern und schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren. Die Skalierbarkeit und hybride Konnektivität der Plattform stellen sicher, dass Unternehmen widerstandsfähige und anpassungsfähige Integrationslösungen entwickeln können, die eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen und Diensten ermöglichen.
5
Lobster Data Platform
4.6
(98)
Lobster ist eine No-Code-Datenintegrationsplattform und eine Suite von einsatzbereiten Datenprodukten, die es Unternehmen erleichtern, Systeme zu verbinden, Prozesse zu automatisieren und Daten über ihre Abläufe hinweg zu verwalten. Mit Drag-and-Drop-Tools und vorgefertigten Konnektoren können Benutzer ERPs, CRMs, Logistikplattformen und mehr integrieren—ohne Code zu schreiben. Egal, ob Sie die elektronische Rechnungsstellung optimieren, die Transparenz in der Lieferkette verbessern oder manuelle Arbeitsabläufe ersetzen, Lobster bietet Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Compliance direkt aus der Box. Von führenden Unternehmen in ganz Europa vertraut, befähigt Lobster sowohl IT- als auch Geschäftsteams, Echtzeiteinblicke zu gewinnen, Komplexität zu reduzieren und die digitale Transformation schnell voranzutreiben.
6
meshIQ
4.6
(95)
meshIQ ist die erste Beobachtungs- und Managementplattform der Branche für Integrations-Middleware.
7
Hookdeck
4.8
(71)
Hookdeck ist eine vorgefertigte Webhook-Infrastruktur, die Entwicklern die Werkzeuge bietet, die sie benötigen, um alle ihre eingehenden asynchronen Ereignisse zu überwachen und zu beheben.
Sobald integriert, bietet Hookdeck eine Reihe von Tools für Entwickler, um ihre Webhooks zu verwalten – Benachrichtigungen, Ratenbegrenzung, automatische Wiederholungen, Eins-zu-viele-Lieferung, Payload-Transformationen, lokales Testen über die CLI, eine robuste API und mehr – damit Entwickler weniger Zeit mit der Wartung ihrer Ereignisinfrastruktur verbringen und mehr Zeit damit, die Funktionen zu entwickeln, die ihre Benutzer lieben.
8
Ably Realtime
4.8
(67)
Ably ist eine Echtzeit-Datenlieferplattform, die Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um komplexe Projekte zu erstellen, zu liefern und zu verwalten. Ably löst die schwierigsten Teile, damit sie es nicht müssen.
9
HiveMQ
4.5
(64)
HiveMQ bietet die vertrauenswürdigste IoT-Datenstreaming-Plattform, die auf MQTT basiert, um ein zuverlässiges, skalierbares und KI-bereites Daten-Backbone zu betreiben. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Daten in Echtzeit über OT- und IT-Systeme zu verbinden, zu streamen und zu verwalten, um fortschrittliche Analysen, vorausschauende Wartung und digitale Transformation zu ermöglichen.
10
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(49)
Richten Sie die geeigneten Organisationsmodelle und Governance-Praktiken ein, um agile Integration zu unterstützen, die Verwaltung Ihrer Integrationsarchitektur zu vereinfachen und Kosten mit dem IBM Cloud Pak™ for Integration zu senken. Ausgeführt auf Red Hat® OpenShift®, bietet das IBM Cloud Pak for Integration Unternehmen vollständige Wahlfreiheit und Agilität, um Workloads vor Ort sowie in privaten und öffentlichen Clouds bereitzustellen.
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