AWS High Performance Computing (HPC) ermöglicht es Benutzern, groß angelegte Simulationen und Deep-Learning-Workloads in der Cloud auszuführen, indem es praktisch unbegrenzte Rechenkapazität, Hochleistungsspeicher und Hochdurchsatznetzwerke bereitstellt. Diese umfassende Suite von Diensten beschleunigt Innovationen, indem sie ein schnelles Design und Testen neuer Produkte ohne die Einschränkungen traditioneller Infrastrukturen ermöglicht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Elastische Rechenkapazität: Bedarfsgerechter Zugriff auf eine Vielzahl von Rechenressourcen, einschließlich CPUs und GPUs, die es Benutzern ermöglichen, Anwendungen auf Tausende von Instanzen zu skalieren. - Hochleistungsnetzwerke: Nutzung des Elastic Fabric Adapter (EFA) für latenzarme, hochbandbreitige Kommunikation zwischen Instanzen, die für verteilte maschinelle Lern- und Simulations-Workloads unerlässlich ist. - Verwaltete Dienste: Tools wie AWS Parallel Computing Service und AWS ParallelCluster vereinfachen die Einrichtung und Verwaltung von HPC-Clustern und reduzieren den betrieblichen Aufwand. - Flexible Speicherlösungen: Integration mit Amazon FSx für Lustre bietet Hochleistungs-Dateisysteme, die für HPC-Workloads optimiert sind. - Umfassendes Ökosystem: Zugriff auf eine breite Palette von cloudbasierten Diensten, einschließlich maschinellem Lernen und Analytik, zur Verbesserung von HPC-Anwendungen. Primärer Wert und Problemlösung: AWS HPC adressiert die Herausforderungen begrenzter On-Premises-Ressourcen, indem es skalierbare, kosteneffiziente und einfach zu verwaltende HPC-Lösungen anbietet. Es ermöglicht Organisationen, Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, die Markteinführungszeit neuer Produkte zu verkürzen und komplexe Berechnungen durchzuführen, ohne erhebliche Kapitalinvestitionen in physische Infrastruktur tätigen zu müssen. Durch die Nutzung von AWS HPC können sich Benutzer auf Innovation und Problemlösung konzentrieren, im Vertrauen auf die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ihrer Computerumgebung.