Aveni Detect ist eine KI-gestützte Plattform für Gesprächsanalysen und Qualitätssicherungsautomatisierung (QA), die für regulierte Branchen, insbesondere im Finanzdienstleistungssektor, entwickelt wurde. Sie nutzt auf Finanzdienstleistungsdaten trainierte Modelle der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um 100 Prozent der Kundeninteraktionen über Anrufe, Videokonferenzen und digitale Kanäle zu analysieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, über zufällige Anrufstichproben hinauszugehen und eine vollständige Abdeckung zu erreichen, was ihnen hilft, die Einhaltung von Vorschriften besser zu überwachen, die Leistung zu bewerten und das Kundenerlebnis in großem Maßstab zu verstehen. Die Plattform wird von QA-Teams, Compliance-Beauftragten, Risikomanagern, Verantwortlichen für das Kundenerlebnis und operativen Leitern in Kontaktzentren und beratungsbasierten Umgebungen genutzt. Sie unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter automatisierte QA-Bewertungen, frühzeitige Erkennung von Kundenanfälligkeit, Identifizierung von Beschwerden und Verhaltensrisiken sowie gezieltes Leistungscoaching. Aveni Detect ist mit regulatorischen Rahmenwerken wie der FG21/1-Anfälligkeitsrichtlinie der britischen Finanzaufsichtsbehörde abgestimmt, sodass Organisationen die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften systematisch und prüfbar in ihre Arbeitsabläufe integrieren können. Eine der Kernfähigkeiten von Aveni Detect ist die Automatisierung von QA-Workflows. Es wendet unternehmensspezifische QA-Formulare und Risikorahmen an, um jede Kundeninteraktion zu bewerten, wodurch der Bedarf an manuellen Überprüfungen reduziert wird und Prüfer sich auf die komplexesten oder risikoreichsten Fälle konzentrieren können. Anrufe werden automatisch triagiert und auf Risiko, Anfälligkeit, Unzufriedenheit und andere wichtige Indikatoren bewertet, was den Überprüfungsprozess erheblich beschleunigt und die Konsistenz verbessert. Neben Risiko und Compliance unterstützt die Plattform das Leistungsmanagement durch Gesprächsanalysen. Sie verfolgt Verhaltensmuster in der Sprache der Berater, wie die Verwendung von Füllwörtern, Sprechklarheit, Unterbrechungshäufigkeit und Signale des Kundenengagements. Diese Daten werden genutzt, um bedeutungsvolle Coaching-Möglichkeiten aufzuzeigen, sodass Vorgesetzte gezielteres Feedback geben und die Entwicklung der Berater unterstützen können. Aveni Detect integriert sich nahtlos in führende Kontaktzentren und CRM-Plattformen, einschließlich Genesys, für den nahtlosen Zugriff auf Kundeninteraktionen und Metadaten. Es ist für eine schnelle Bereitstellung konzipiert und kann an die Prozesse, Terminologie und regulatorischen Verpflichtungen jeder Organisation angepasst werden. Insgesamt bietet Aveni Detect Finanzdienstleistungsunternehmen eine skalierbare, genaue und kosteneffiziente Möglichkeit, Compliance-Anforderungen zu erfüllen, Risiken zu managen und die Leistung der Berater zu verbessern, indem Erkenntnisse aus jeder Kundeninteraktion genutzt werden.