DataQ ist eine Plattform für Datenqualitätsmanagement, die entwickelt wurde, um Datentests zu automatisieren. Das Datenrisiko hat mit dem Aufkommen von Cloud-Migrationen, Big Data und Data Lakes exponentiell zugenommen. Es ist nahezu unmöglich, manuelle Datentests und -überwachung fortzusetzen. DataQ ermöglicht es Unternehmen mit seinem regelbasierten Ansatz zur Datenvalidierung, ETL-Tests zu automatisieren und DataOps-Strategien für datenzentrierte Projekte und Systeme zu implementieren. DataQ ist von Grund auf skalierbar aufgebaut und kann problemlos Millionen von Datensätzen gleichzeitig zwischen verschiedenen Arten von Quellen und Zielen vergleichen, einschließlich strukturierter, semi-strukturierter, transaktionaler Datenbanken, flacher Dateien (z. B. CSV) sowie lokal und cloudbasierter Data Warehouses. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer, um einfache sowie komplexe Testfälle zu schreiben, um zu überprüfen, ob die ETL-Jobs die gewünschten Operationen ausführen. DataQ bietet auch detaillierte Berichte für jeden Test, einschließlich der benötigten Ausführungszeit und der identifizierten Fehler.