AutogenAI Preisübersicht

Was ich an AutogenAI am meisten mag, ist, wie schnell und intelligent es den Angebotsprozess beschleunigt. Es hilft, grobe Eingaben in klare, strukturierte, hochwertige Inhalte zu verwandeln, was enorme Zeitersparnisse bringt und den Druck auf die Angebotsteams verringert. Ich schätze auch sehr, wie einfach es ist, Antworten zu verfeinern, indem man das Tool mit Eingaben lenkt und sofort Ton, Klarheit und Konformität verbessert. Insgesamt macht es den gesamten Angebotsprozess effizienter, konsistenter und weit weniger manuell, sodass sich die Menschen auf Strategie statt auf Verwaltung konzentrieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an AutogenAI am meisten nicht mag, ist, dass es manchmal Inhalte produziert, die generisch oder repetitiv klingen, sodass es immer noch menschliche Verfeinerung benötigt, um sicherzustellen, dass die Botschaft scharf, maßgeschneidert und vollständig auf die Gebotsstrategie abgestimmt ist. Es erfordert auch gelegentlich sehr spezifische Eingaben, um die genaue Struktur oder den gewünschten Ton zu erhalten, was die Arbeit verlangsamen kann, wenn man unter engen Fristen arbeitet. Insgesamt ist es ein leistungsstarkes Werkzeug – aber es ist nicht vollständig „hands-off“, und man muss immer noch leiten und die Qualität dessen überprüfen, was es produziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, dass das Produkt regelmäßig aktualisiert wird, um auf das Feedback der Kunden zu reagieren. Auch wenn einige der aktuellen Funktionen momentan nicht genau das sind, was wir brauchen, ist es beruhigend zu wissen, dass unser Input berücksichtigt wird und zukünftige Updates beeinflussen kann. Ich denke, die drei besten Funktionen des Produkts sind:

1. Aufforderungen/Reine Vervollständigung: Der Umfang/die Flexibilität hier war großartig, um erste Entwürfe für Angebote zu überprüfen, da es eine genauere Sicht darauf bietet, ob Fragen/Spezifikationen im Vergleich zur Gamma-Überprüfung angesprochen wurden. Ich konnte meine eigene Aufforderung entwerfen, die den Befehl, die Angebotsfrage, die Angebotsspezifikation, die Bewertungskriterien und Verbesserungsvorschläge enthielt, um sicherzustellen, dass sie die maximalen Bewertungskriterien erfüllt.

2. Suchaufforderung: Ein Problem, das wir beim Erstellen von ersten Entwürfen erlebt haben, ist, dass die Verwendung der Erweiterungsfunktion bedeutet, dass die KI eine Antwort schreibt, was den menschlichen Aspekt des Angebotschreibens etwas wegnimmt. Um dies zu überwinden, war das Suchwerkzeug großartig darin, relevanten Text basierend auf Schlüsselwörtern zu finden, die ich erstellt habe, um sie mit meinen vorausgewählten Angebotsantworten in meiner Bibliothek zu verknüpfen; dies ermöglicht es mir, den genauen Text aus den Quellen für die Bearbeitung in meinen ersten Entwürfen zu ziehen, was die Kontrolle weiter in meine Hände legt.

3. Bibliotheksverwaltung: Die Fähigkeit, Ihre eigene Angebotsbibliothek zu erstellen/zu bereinigen, ist viel effizienter, als nach Ideen/Quellen aus einer Bibliothek mit viel breiteren Themen zu suchen. Es fühlt sich wie ein ständig weiterentwickelndes Produkt an, in dem je mehr relevante Informationen Sie ihm geben, desto mehr relevante Informationen erhalten Sie zurück. Während wir viele Word/Excel/PDF-Dateien verwenden, könnte es hilfreich sein, Statistiken aus den PowerBI-Dashboards zu ziehen, die wir verwenden, um unsere Bibliotheken weiter voranzutreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, einige Funktionen müssen angepasst werden (auf verschiedenen Ebenen, je nach Erfahrung), da sie dazu neigen, mehr Zeit zum Ausschreibungsprozess hinzuzufügen, anstatt Zeit zu sparen. Der Kürze halber habe ich die drei Funktionen aufgelistet, die meiner Meinung nach die meiste Verbesserung benötigen:

1. Forschungsassistent: Er scheint ziemlich ineffektiv darin zu sein, angeforderte Informationen aus spezifischen Internetquellen zu ziehen. Zum Beispiel bat ich ihn, mir eine detaillierte Liste aller Anbieter innerhalb eines Ausbildungsrahmens zu geben, und bat ihn sogar, die URL zu betrachten, die all diese Informationen enthielt, nur um ein Ergebnis zu erhalten, das besagte, dass er dazu nicht in der Lage sei. Das Ergebnis war direkt vor ihm und er scheiterte.

2. Gamma-Überprüfung: In Bezug auf meine Kommentare über Prompt/Pure Completion als effektives Überprüfungswerkzeug denke ich, dass es den Zweck der Gamma-Überprüfung als Funktion zunichte macht. Es gibt Probleme in Bezug auf Wortanzahl und das Fehlen von Textfeldern, um die erforderlichen Informationen bereitzustellen, um eine genaue Überprüfung zu gewährleisten. Während man argumentieren könnte, dass man das Extrahieren/Zusammenfassen-Werkzeug verwenden könnte, um es an die Wortanzahl anzupassen, läuft man Gefahr, die Genauigkeit im Überprüfungsprozess zu beeinträchtigen, da einige Dinge einfach standardmäßig weggelassen werden. Darüber hinaus, während man Antworten anhand vordefinierter Kriterien (z.B. Innovation/Beweise/Robustheit) überprüfen kann, werden Ausschreibungsautoren immer auf die Bewertungskriterien in jedem einzelnen Angebot zurückgreifen, was diese vordefinierten Kriterien ungenau erscheinen lässt, obwohl sie gut gemeint sind. Um dies zu verbessern, denke ich, dass das System Folgendes benötigt:

- Einzelne Textfelder (ohne Wortanzahl) zentriert um die Frage, Bewertungskriterien, Spezifikation,

- Option für Entwurfsüberarbeitung, um sicherzustellen, dass Entwürfe die maximalen Bewertungskriterien erreichen

3. Vorlagenmanagement/SSQ-Abschluss: Vorlagenmanagement könnte ein großartiges Werkzeug sein, um SSQ-Dokumente fast sofort abzuschließen, aber da der Prozess des Exports von Inhalten in diese Vorlagen holprig ist, da die Vorlage eine andere Form anzunehmen scheint, bleibt etwas Potenzial/Zeit auf der Strecke. Es muss einfach Text basierend auf der Frageerkennung, die in Quellen identifiziert wurde (z.B. Bibliothek, Datensätze, Q&A-Arbeitsbücher), eingeben, die Vorlage in ihrer vorab hochgeladenen Form belassen, und das war's, das sollte alles abgeschlossen sein.

Ich schlage hier wahrscheinlich eine ganz neue Funktion vor, aber eine Möglichkeit, einen SSQ-Entwurf hochzuladen und ihn basierend auf Bibliotheksquellen (z.B. Frageerkennung) zu füllen, würde Zeit für zukünftige Einreichungen sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.