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Unser Unternehmen erstellt die Infrastrukturmodelle der Stadt, um den lokalen Behörden und Ressourcenlieferanten zu helfen, Infrastrukturinvestitionen zu optimieren. Diese Art der Modellierung erfordert eine komplexe Darstellung der Infrastruktur selbst, der Schlüsselelemente der Stadtstruktur, der Bevölkerungsverteilung sowie einer Reihe ihrer wirtschaftlichen Parameter. Ontologien sind sehr nützlich für die Modellierung beliebiger realer Entitäten, die nicht von spezialisierten Modellierungspaketen behandelt werden können. Das Hauptproblem bei der Verwendung von Ontologien ist, dass es nicht viele IT-Fachleute gibt, die bereit sind, mit ihnen zu arbeiten. Daher benötigten wir ein Ontologie-Management-Tool, das von einem durchschnittlichen Analysten oder Programmierer nach einer kurzen Schulung verwendet werden kann. Es ist besonders wichtig, ontologie-strukturierte Daten in relationalen Datenbanken speichern und über eine API viel einfacher und schneller als SPARQL darauf zugreifen zu können. ArchiGraph ist eine vielversprechende Lösung dieser Art, und wir sind dabei, es in unsere Prozesse zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzeroberfläche des Editors könnte in einigen Aspekten benutzerfreundlicher sein - zum Beispiel bei der Konfiguration des Arbeitsbereichslayouts, dem Layout des Entitätsbearbeitungsformulars usw. Die Datenfilterfunktion erlaubt es nicht, komplexe Filter zu erstellen, obwohl die API dies zulässt. Es wäre nützlich, eine API bereitzustellen, die den Datentransfer von der Plattform zu den BI-Tools, wie OData, ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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