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ArchiGraph platform

Von TriniData

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ArchiGraph platform Bewertungen & Produktdetails

ArchiGraph platform Medien

ArchiGraph platform Demo - Constraints/rules constructor interface
ArchiGraph.KMS allows creating SHACL Constraints and rules using a visual constructor
ArchiGraph platform Demo - Ontology editor interface
ArchiGraph.Mir is a collaborative ontology authoring tool allowing to edit OWL classes, properties and individuals, viewing SHACL Constraints and violations, ontology entities import/export
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ArchiGraph platform-Bewertungen (3)

Bewertungen

ArchiGraph platform-Bewertungen (3)

4.5
3-Bewertungen
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Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
"CEO von Digital Twin"
Was gefällt dir am besten ArchiGraph platform?

Unser Unternehmen erstellt die Infrastrukturmodelle der Stadt, um den lokalen Behörden und Ressourcenlieferanten zu helfen, Infrastrukturinvestitionen zu optimieren. Diese Art der Modellierung erfordert eine komplexe Darstellung der Infrastruktur selbst, der Schlüsselelemente der Stadtstruktur, der Bevölkerungsverteilung sowie einer Reihe ihrer wirtschaftlichen Parameter. Ontologien sind sehr nützlich für die Modellierung beliebiger realer Entitäten, die nicht von spezialisierten Modellierungspaketen behandelt werden können. Das Hauptproblem bei der Verwendung von Ontologien ist, dass es nicht viele IT-Fachleute gibt, die bereit sind, mit ihnen zu arbeiten. Daher benötigten wir ein Ontologie-Management-Tool, das von einem durchschnittlichen Analysten oder Programmierer nach einer kurzen Schulung verwendet werden kann. Es ist besonders wichtig, ontologie-strukturierte Daten in relationalen Datenbanken speichern und über eine API viel einfacher und schneller als SPARQL darauf zugreifen zu können. ArchiGraph ist eine vielversprechende Lösung dieser Art, und wir sind dabei, es in unsere Prozesse zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ArchiGraph platform?

Die Benutzeroberfläche des Editors könnte in einigen Aspekten benutzerfreundlicher sein - zum Beispiel bei der Konfiguration des Arbeitsbereichslayouts, dem Layout des Entitätsbearbeitungsformulars usw. Die Datenfilterfunktion erlaubt es nicht, komplexe Filter zu erstellen, obwohl die API dies zulässt. Es wäre nützlich, eine API bereitzustellen, die den Datentransfer von der Plattform zu den BI-Tools, wie OData, ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alexey N.
AN
Senior Researcher
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Praktische Ontologisierung des Stammdatenmanagements zu einem guten Preis"
Was gefällt dir am besten ArchiGraph platform?

Klassisches Stammdatenmanagement plus Ontologisierung plus angemessene Geschäftsregeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ArchiGraph platform?

Einige Integrationsprobleme, kleine Probleme in der Benutzeroberfläche des Ontologie-Editors. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AM
Senior manager for IT/OT Architecture
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Eine optimale Wahl für ontologiebasierte Datenvirtualisierung"
Was gefällt dir am besten ArchiGraph platform?

Es ist die Arbeitssoftware-Suite, um schnell und einfach in das neue Feld des ontologiebasierten Datenmanagements einzutreten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ArchiGraph platform?

Die aktuelle Version ist eine Reihe von Einzelanwendungen, ohne ein gemeinsames Kontrollzentrum. Viele Konfigurationsaktionen müssen über eine CLI durchgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für ArchiGraph platform, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Neo4j Graph Database Logo
Neo4j Graph Database
4.5
(133)
Neo4 ist eine Graphdatenbank, die Datenbeziehungen in den Vordergrund stellt. Von Unternehmen, die personalisierte Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen anbieten; über Websites, die soziale Funktionen hinzufügen; bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkprobleme diagnostizieren; bis hin zu Unternehmen, die Stammdaten-, Identitäts- und Zugriffsmodelle neu gestalten; Organisationen übernehmen Graphdatenbanken als die beste Möglichkeit, sowohl Daten als auch deren Beziehungen zu modellieren, zu speichern und abzufragen.
2
Redis Software Logo
Redis Software
4.5
(133)
Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.
3
Arango Logo
Arango
4.6
(115)
Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.
4
Elastic Stack Logo
Elastic Stack
4.5
(95)
Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.
5
Aerospike Logo
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike-Datenbank ist ein Key-Value-Store und eine hochleistungsfähige Echtzeit-NoSQL-Datenbank mit flexiblem Schema.
6
Azure Cosmos DB Logo
Azure Cosmos DB
4.2
(68)
Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.
7
OrientDB Logo
OrientDB
3.9
(60)
OrientDB ist eine verteilte Graph-Datenbank-Engine mit der Flexibilität einer Dokumentendatenbank, alles in einer NoSQL-Datenbank.
8
DataStax Logo
DataStax
4.6
(0)
Big-Data-Plattform, die auf Apache Cassandra basiert.
9
Redis Cloud Logo
Redis Cloud
4.6
(43)
Redis Cloud kombiniert die Leistungsfähigkeit von Redis mit der Bequemlichkeit eines vollständig verwalteten Dienstes und bietet blitzschnelle Leistung mit Latenzen im Sub-Millisekundenbereich und Millionen von Operationen pro Sekunde. Redis Cloud skaliert mühelos, um jede Arbeitslast zu bewältigen, und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen schnell und reaktionsfähig bleiben. Mit Funktionen wie automatischer Tiering und erweiterten Abfrage- und Suchfunktionen vereinfacht Redis Cloud Ihren Technologiestack und liefert gleichzeitig außergewöhnliche Leistung. Unsere robuste Hochverfügbarkeit, einschließlich einer branchenführenden 99,999% Betriebszeit-SLA, stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher und zugänglich sind, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Anwendungen mit Zuversicht zu entwickeln und bereitzustellen.
10
GraphJSON Logo
GraphJSON
4.2
(36)
Serverlose, selbstbedienbare und erschwingliche Analysen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.
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Preise

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