Apache Superset Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. Diese Funktion wurde in 25 Apache Superset Bewertungen erwähnt.
Schritte zur Beantwortung: Wie in 21 Apache Superset Bewertungen berichtet. Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme: Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. 25 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Score-Karten: Scorecards verfolgen KPIs visuell. 22 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Armaturenbretter: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards Diese Funktion wurde in 26 Apache Superset Bewertungen erwähnt.

Berechnete Felder: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. 24 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Filtern von Datenspalten: Wie in 24 Apache Superset Bewertungen berichtet. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. 23 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Suchen: Basierend auf 24 Apache Superset Bewertungen. Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow: Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. 25 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. 23 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Prädiktive Analytik: Wie in 21 Apache Superset Bewertungen berichtet. Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung: Wie in 28 Apache Superset Bewertungen berichtet. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste: Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. 24 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Datentransformation: Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. Diese Funktion wurde in 22 Apache Superset Bewertungen erwähnt.
Datenmodellierung: Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. Diese Funktion wurde in 19 Apache Superset Bewertungen erwähnt.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) Diese Funktion wurde in 19 Apache Superset Bewertungen erwähnt.
Integrations-APIs: Wie in 19 Apache Superset Bewertungen berichtet. Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Verbinder: Basierend auf 20 Apache Superset Bewertungen. Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.
Daten-Governance: Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden Diese Funktion wurde in 19 Apache Superset Bewertungen erwähnt.

Datenabfrage: Wie in 24 Apache Superset Bewertungen berichtet. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Basierend auf 24 Apache Superset Bewertungen. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. 21 Rezensenten von Apache Superset haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.