Altair® Grid Engine® ist ein erstklassiges verteiltes Ressourcenmanagementsystem, das entwickelt wurde, um Arbeitslasten und Ressourcen über Tausende von Rechenzentren zu optimieren. Es verbessert die Leistung, Produktivität und Effizienz, indem es Arbeitslasten automatisch verwaltet, gemeinsame Ressourcen maximiert und die Ausführung von Containern, Anwendungen und Diensten beschleunigt. In jeder technologischen Umgebung einsetzbar – vor Ort, in der Cloud, in hybriden Cloud- oder cloud-nativen Hochleistungsrechnern – ermöglicht Altair Grid Engine Unternehmen, Produkte und Ergebnisse schneller, effizienter und mit geringeren Gesamtkosten zu liefern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Erweiterte GPU-Unterstützung: Unterstützt neue Frameworks und maximiert die Nutzung von GPU-Ressourcen sowohl vor Ort als auch in der Cloud. - Cloud-freundliche Funktionen: Erleichtert die einfache Bereitstellung und Skalierung von dedizierten und hybriden HPC-Clustern in verschiedenen Cloud-Umgebungen. - Extreme Leistung und Skalierbarkeit: Bewährt, um die Leistung zu verbessern und die Zeit bis zu den Ergebnissen in Clustern mit über 1 Million Kernen oder virtuellen CPUs zu verkürzen. - Überwachung und Berichterstattung: Bietet umfassende Verfolgung und Messung der Ressourcennutzung durch detaillierte Berichterstattung. - Lizenzbewusste Planung: Verwalten Sie Anwendungs-Lizenzen effizient mit dem optionalen License Orchestrator, um die Nutzung teurer Softwarelizenzen zu optimieren. - Breite OS- und Hardware-Unterstützung: Kompatibel mit verschiedenen Betriebssystemen, einschließlich Linux und Windows, und unterstützt x86-, Power- und Arm-Architekturen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Altair Grid Engine adressiert das kritische Bedürfnis nach effizientem Arbeitslastmanagement und Ressourcenoptimierung in komplexen Computerumgebungen. Durch die Verbesserung des Durchsatzes und der Leistung von Anwendungen, Containern und Diensten ermöglicht es Organisationen, qualitativ hochwertigere Ergebnisse schneller zu liefern. Die Fähigkeit des Systems, gemeinsame Rechenressourcen über lokale, hybride und Cloud-Infrastrukturen hinweg zu maximieren, führt zu einer verbesserten Kapitalrendite und reduzierten Betriebskosten. Darüber hinaus sorgt seine breite Anwendungsunterstützung in Branchen wie Life Sciences, Fertigung, Energie, maschinelles Lernen und KI für Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit an verschiedene rechnerische Anforderungen.