Altair Analytics Workbench® ist eine vielseitige, visuelle, mehrsprachige integrierte Entwicklungsumgebung, die die SAS-Sprache, Python, R und SQL in einem einzigen Tool vereint. Es bietet eine anspruchsvolle Programmierumgebung zur Entwicklung von Modellen und Programmen und unterstützt mehrsprachiges Programmieren ohne die Notwendigkeit von Lizenzen oder Software von Drittanbietern. Diese Plattform bietet den schnellsten Weg, Open-Source-Tools in bestehende SAS-Sprachumgebungen zu integrieren, und ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, zu transformieren und zu analysieren. Hauptmerkmale: - Robuste Programmierumgebung: Eine moderne IDE, die es Benutzern ermöglicht, Programme zu erstellen, zu pflegen und auszuführen, wobei der Fokus auf der SAS-Sprache und Python-Programmierung liegt, während SQL- und R-Code nahtlos integriert werden. - Visuelle Workflow-Umgebung: Interaktive Drag-and-Drop-Blöcke ermöglichen es Benutzern, Workflows für die Datenabfrage, -mischung, -vorbereitung und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. - Datenzugriff und -vorbereitung: Zugriff auf nahezu jede Datenquelle, einschließlich Cloud-Dienste, Hadoop, Data Warehouses, Datenbanken und verschiedene Dateiformate, mit Tools zum Bereinigen, Filtern und Anreichern von Daten. - Datenexploration: Fortschrittliche Tools für Datenprofilierung, Grafiken und Entscheidungsbäume erleichtern Einblicke in komplexe Datensätze. - Lokale und Remote-Verarbeitung: Entwicklung und Ausführung von Modellen und Programmen auf verschiedenen Infrastrukturen, einschließlich Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen. Primärer Wert und Lösungen: Altair Analytics Workbench befähigt Benutzer aller Fähigkeitsstufen, indem es eine einheitliche Plattform für Datenverbindung, -vorbereitung, -entdeckung und -modellierung bietet. Es eliminiert die Notwendigkeit für mehrere Toolsets, wodurch Kosten gesenkt und die Produktivität verbessert werden. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, bestehende SAS-Sprachprogramme beizubehalten und gleichzeitig Open-Source-Komponenten nahtlos zu integrieren, wodurch die Lücke zwischen traditionellen und modernen Analyseumgebungen geschlossen wird. Durch das Angebot sowohl visueller Workflows für Nicht-Programmierer als auch einer anspruchsvollen Programmierumgebung für Experten werden die unterschiedlichen Bedürfnisse von Dateningenieuren, Analysten und Wissenschaftlern angesprochen und effiziente und kollaborative Datenanalyseprozesse erleichtert.