Activeloop ist eine KI-gestützte Daten-Such- und Analyse-Lösung, die Benutzern hilft, Informationen aus unstrukturierten Inhalten wie Text, Bildern, Audio und Video zu verarbeiten, zu indexieren und abzurufen. Es ist für Einzelpersonen und Teams konzipiert, die auf Wissen zugreifen müssen, das in mehreren Formaten gespeichert ist, ohne die manuelle Anstrengung, Dateien zu konvertieren, zu taggen oder zu transkribieren. Activeloop verwendet multimodale KI-Modelle, um die Bedeutung von Daten zu verstehen, was es ermöglicht, verwandte Informationen unabhängig von ihrem ursprünglichen Format zu finden und zu verbinden. Die Plattform ist für ein breites Publikum geeignet, darunter Studenten, Pädagogen, Business-Analysten, Rechtsteams, Forscher, Content-Ersteller und Kundensupport-Teams. Durch die Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht Activeloop schnellere Entscheidungsfindung, verbesserte Produktivität und vollständigere Antworten auf Informationsanfragen. Wichtige Funktionen umfassen: • Multimodale Suche über Formate hinweg: Suchen und Abrufen von Informationen aus Textdokumenten, gescannten PDFs, Bildern, Videos und Audio in einer einzigen Abfrage. • Automatisierte Datenindizierung und -verarbeitung: KI verarbeitet Dateien beim Hochladen und erstellt durchsuchbare Darstellungen ohne manuelles Tagging oder Konvertierung. • Schnelle, genaue Ergebnisse: Liefert relevante Antworten schnell, selbst bei der Suche über Hunderte von Dateien. • Formatübergreifendes Verständnis: Verknüpft verwandte Konzepte zwischen verschiedenen Medientypen, wie z.B. das Zuordnen eines gesprochenen Satzes in einem Video zu einem Diagramm in einem PDF. • Breite Anwendbarkeit: Passt sich verschiedenen beruflichen und akademischen Anwendungsfällen an, ohne branchenspezifische Anpassungen zu erfordern. Mit Activeloop können Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen und konsolidierte Ergebnisse erhalten, die Textauszüge, Bildreferenzen und Video-Timestamps enthalten können. Dieser Ansatz stellt sicher, dass keine wertvollen Informationen übersehen werden, weil sie in einem Nicht-Text-Format gespeichert sind, wodurch die Suchzeit verkürzt und die allgemeine Informationszugänglichkeit verbessert wird.