# Welche Identitätsauflösungssoftware eignet sich am besten für ein Marketingteam, das eine einheitliche Kundenansicht über Web, mobile App und E-Mail benötigt, ohne dass Daten fragmentiert werden?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Ich stelle eine Zusammenfassung darüber zusammen, welche Identitätsauflösungssoftware am besten für ein Marketingteam funktioniert, das eine einheitliche Kundenansicht über Web, mobile App und E-Mail benötigt, ohne dass Daten fragmentiert werden, und wollte vor der Fertigstellung die Meinung von Praktikern einholen. Der wiederkehrende Schmerzpunkt in den Bewertungen ist, dass Daten in separaten Tools pro Kanal gespeichert sind, sodass der „Kunde“, den ein Marketer im Web sieht, nicht derjenige ist, den er in der E-Mail sieht. Basierend auf dem, was Marketing-Bewerter in der<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/identity-resolution"> </a><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/identity-resolution">Identitätsauflösung</a>-Kategorie immer wieder hervorheben, sind die drei, die dafür am häufigsten genannt werden, Tealium, Salesforce Data 360 und Treasure Data. Hier ist die vollständige Liste:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/tealium-customer-data-hub/reviews"><strong>Tealium Customer Data Hub</strong></a>: Bewerter beschreiben, dass es verstreute Daten aus Apps, Websites und Geschäftssystemen in ein Profil zusammenführt und in Echtzeit über Kanäle aktiviert. Das Besucher-Stitching wird oft hervorgehoben.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/salesforce-data-360-formerly-data-cloud/reviews"><strong>Salesforce Data 360</strong></a>: Marketer mögen, dass es Datensätze in ein Profil vereint und Segmente über die Salesforce-Tools, in denen sie bereits Kampagnen durchführen, nutzbar macht.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/treasure-data-customer-data-platform/reviews"><strong>Treasure Data Customer Data Platform</strong></a>: Größere Teams loben, wie viel Datenvolumen es verarbeitet, während es ein einzelnes Kundenprofil erstellt, mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche für Marketer.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/amperity/reviews"><strong>Amperity</strong></a>: Bewerter verweisen auf sein maschinelles Lernen zur Kombination von Online-, Offline-, Transaktions- und Verhaltensdaten in eine aufgelöste Identität.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/meiro/reviews"><strong>Meiro</strong></a>: Kleinere und mittelständische Teams erwähnen es für die Verbindung von Online- und In-Store-Daten in ein einziges konsistentes Profil mit Echtzeit-Updates.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Für Marketer, die tatsächlich eines dieser Systeme über Web, App und E-Mail implementiert haben: Wo hat sich die Fragmentierung dennoch eingeschlichen? Waren es die mobilen App-Daten, Offline-Quellen oder die Identitätsabgleich selbst, die Ihnen die meisten Probleme bereiteten?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p>

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- Posted at: vor 3 Monate
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## Comments
### Comment 1

&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Amperity&#39;s machine-learning matching is worth a closer look here specifically for folding offline and transactional history into the same resolved identity as the digital signals. That&#39;s the harder problem most platforms don&#39;t fully solve.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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- Posted at: vor 29 Tage
- Author title: Marketing



### Comment 2

&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Mobile app data was the place fragmentation kept sneaking back in for us, though Tealium&#39;s visitor stitching closed most of that gap once we had app events feeding into it correctly.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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- Posted at: vor etwa 1 Monat
- Author title: SEO Content Writer



### Comment 3

&lt;p&gt;I’d expect the identity match itself to cause the most trouble. If the same person isn’t resolved correctly across web, app, and email identifiers, fragmentation remains no matter how well the channels are connected. Tealium’s visitor stitching sounds particularly relevant for solving that core problem.&lt;/p&gt;

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- Posted at: vor etwa 1 Monat



### Comment 4

&lt;p&gt;Im Vergleich dazu stimmen Web- und E-Mail-Identitäten in der Regel gut überein; die mobile App ist es, die die Fragmentierung wieder einführt, da App-SDKs oft ihre eigenen IDs erstellen, die nie mit dem Profil verknüpft werden. Welche Plattform Sie auch wählen, kartieren Sie zuerst die App-Identität. Dort bricht die einheitliche Sicht normalerweise leise zusammen.&lt;/p&gt;

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- Posted at: vor 3 Monate
- Author title: Marketer





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