Was sind die besten Plattformen für die Echtzeit-Datenintegration?

Echtzeit-Datenintegration wird für Unternehmen, die auf aktuelle Einblicke angewiesen sind, immer wichtiger. Anstatt auf Batch-Updates zu warten, möchten Organisationen Plattformen, die Daten über Apps, Clouds und Lager synchronisieren, transformieren und bewegen können, während Ereignisse geschehen. Basierend auf hoch bewerteten Tools in der Kategorie Big Data Integration Platforms sind hier einige der besten Optionen, die es zu berücksichtigen gilt:

Workato – Am besten für Automatisierungsgetriebene Integration

Workato kombiniert Integration mit Workflow-Automatisierung, was es ermöglicht, Apps, Daten und APIs in Echtzeit zu verbinden. Seine Low-Code-Rezepte helfen Teams, Pipelines schnell einzurichten und ermöglichen ereignisgesteuerte Automatisierungen, die über einfache Datenbewegungen hinausgehen.

Azure Data Factory – Am besten für Cloud-Skalierungs-Pipelines

Azure Data Factory bietet verwaltete Datenpipelines mit starker Unterstützung für sowohl Batch- als auch Streaming-Prozesse. Es integriert sich leicht mit Microsoft-Diensten und Drittanbieter-Tools, was Teams Flexibilität gibt, hybride und Multi-Cloud-Umgebungen zu handhaben.

IBM StreamSets – Am besten für Streaming-Pipeline-Orchestrierung

IBM StreamSets ist darauf ausgelegt, kontinuierliche, Echtzeit-Datenflüsse zu handhaben. Sein DataOps-Ansatz bietet Einblick in die Pipeline-Leistung und hilft, Transformationen im großen Maßstab zu verwalten – was es zu einer starken Wahl für Organisationen mit hochvolumigen Streaming-Daten macht.

AWS Glue – Am besten für Serverlose Integration und Transformation

AWS Glue ist eine serverlose Plattform, die die Datenintegration vereinfacht, indem sie ETL, Katalogisierung und Streaming-Ingestion handhabt. Mit tiefen Verbindungen in das AWS-Ökosystem ist es eine natürliche Wahl für Teams, die Workloads auf Amazons Cloud betreiben.

5X – Am besten für Orchestrierung moderner Datenstacks

5X bietet ein verwaltetes Framework für den Betrieb moderner Datenstacks. Es hilft Unternehmen, Integrationen über Lager, BI-Tools und Streaming-Systeme einzurichten und zu verwalten, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Governance für schnell wachsende Unternehmen.

Haben Sie eine dieser Plattformen für Echtzeit-Pipelines verwendet? Ich würde gerne hören, ob Ihr Team bei der Auswahl Automatisierung, Skalierbarkeit oder Governance priorisiert hat.