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SuperAnnotate und V7 Darwin vergleichen

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SuperAnnotate
SuperAnnotate
Sternebewertung
(222)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (62.1% der Bewertungen)
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V7 Darwin
V7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Rezensenten berichten, dass SuperAnnotate in der Benutzererfahrung besonders bei Aufgaben zur Datenkennzeichnung und Annotation herausragt. Benutzer schätzen seine Fähigkeit, Bilder, Text und Videodaten effizient zu annotieren, was es zu einer bevorzugten Wahl für maschinelles Lernen und KI-Projekte macht.
  • Benutzer sagen, dass V7 Darwin einen einzigartigen Ansatz für Tabellenkalkulationstechnologie bietet, indem es fortschrittliche Funktionen wie ein LLM, das in jeder Zelle läuft, integriert. Diese Innovation wurde für die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und die Möglichkeit, reichhaltige Inhalte zu erstellen, gelobt, obwohl einige Benutzer der Meinung sind, dass es möglicherweise nicht vollständig ihren spezifischen Arbeitsablaufanforderungen entspricht.
  • Laut verifizierten Bewertungen verbessern SuperAnnotates benutzerfreundliche Oberfläche und integrierte QA-Tools die Zusammenarbeit erheblich und gewährleisten genaue Annotationen. Rezensenten heben hervor, wie die Plattform alles organisiert hält, was entscheidend für die Verwaltung komplexer Annotationsprojekte ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass V7 Darwin in seiner Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung glänzt, wobei viele die Navigation als intuitiv empfinden. Dies macht es besonders attraktiv für kleine Unternehmen, die nach einer unkomplizierten Lösung suchen, obwohl es im Vergleich zu SuperAnnotate weniger aktuelle Bewertungen hat.
  • G2-Rezensenten heben hervor, dass SuperAnnotate eine stärkere Marktpräsenz hat, was sich in der höheren Gesamtzahl der Bewertungen und der jüngsten Aktivität widerspiegelt. Dies deutet auf eine aktivere Benutzerbasis und laufende Verbesserungen hin, was für potenzielle Käufer beruhigend sein kann.
  • Benutzer berichten, dass, obwohl beide Plattformen qualitativ hochwertigen Support bieten, SuperAnnotates konsistentes Feedback zu seiner Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die zuverlässige Werkzeuge für ihre Annotations-Workflows benötigen.

SuperAnnotate vs V7 Darwin

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als V7 Darwin.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten SuperAnnotate und V7 Darwin ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten SuperAnnotate und V7 Darwin ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
SuperAnnotate
Pro
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V7 Darwin
Free Plan
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SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
131
9.5
38
Einfache Bedienung
9.6
136
9.5
38
Einfache Einrichtung
9.6
95
9.5
17
Einfache Verwaltung
9.6
51
9.4
15
Qualität der Unterstützung
9.6
132
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.7
52
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
9.6
117
9.6
32
Funktionen
Einsatz
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
9.4
6
9.3
9
9.7
5
9.7
10
9.0
7
9.5
10
9.8
7
Einsatz
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
9.3
5
9.5
10
9.7
6
9.4
11
9.2
6
9.3
12
9.8
7
Management
9.3
9
9.3
5
9.0
10
10.0
6
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.3
9
9.7
6
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
10.0
6
Management
9.6
8
10.0
5
9.4
8
9.7
5
9.3
7
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
qualität
9.7
83
9.4
21
9.6
90
9.5
24
9.7
81
9.4
21
9.7
81
9.3
22
Automatisierung
9.3
64
9.4
16
9.5
51
9.4
14
Bild-Anmerkung
9.4
76
9.3
27
9.4
72
9.4
24
9.3
64
9.1
17
9.5
65
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
9.4
51
9.1
13
9.3
43
8.5
9
9.6
47
9.0
10
Sprachanmerkung
9.2
44
7.7
8
9.1
42
7.5
8
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
9.5
17
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
SuperAnnotate
SuperAnnotate
V7 Darwin
V7 Darwin
SuperAnnotate und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
SuperAnnotate
SuperAnnotate ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Aktive Lernwerkzeuge
V7 Darwin
V7 Darwin hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
62.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
10.2%
V7 Darwin
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
55.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
7.7%
Branche der Bewerter
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.3%
Computersoftware
16.4%
forschung
6.2%
hochschulbildung
4.5%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.4%
Andere
45.2%
V7 Darwin
V7 Darwin
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
SuperAnnotate
SuperAnnotate Alternativen
Labelbox
Labelbox
Labelbox hinzufügen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
V7 Darwin
V7 Darwin Alternativen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
Labelbox
Labelbox
Labelbox hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Diskussionen
SuperAnnotate
SuperAnnotate Diskussionen
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
Mikayel M.
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
Staci T.
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin
V7 Darwin Diskussionen
Monty der Mungo weint
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten