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PopSQL
PopSQL
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(82)4.5 von 5
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Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
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SQL Developer
SQL Developer
Sternebewertung
(255)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über SQL Developer
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass SQL Developer in seiner Datenbank-Dictionary-Funktion mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist, was eine umfassende Datenverwaltung und -verständnis ermöglicht. Im Gegensatz dazu erzielte PopSQLs Datenbank-Dictionary eine niedrigere Bewertung von 8,3, was auf weniger robuste Fähigkeiten in diesem Bereich hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass PopSQL in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,4 glänzt, was es für Anfänger benutzerfreundlicher macht im Vergleich zu SQL Developers Bewertung von 8,5. Dies ist besonders vorteilhaft für kleine Unternehmen, die nach unkomplizierten Lösungen suchen.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass SQL Developer eine starke Unterstützung für Abfragesprachen hat, beide mit einer Bewertung von 9,2, aber Benutzer auf G2 bemerken, dass die umfangreichen Funktionen von SQL Developer besser auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind, während PopSQL besser für kleinere Teams geeignet ist.
  • Benutzer sagen, dass die Kollaborationsfunktionen von PopSQL, wie das Co-Editing mit einer Bewertung von 9,1, überlegen sind, da sie es mehreren Benutzern ermöglichen, gleichzeitig an Abfragen zu arbeiten, was ein erheblicher Vorteil für Teams im Vergleich zu SQL Developers niedrigerer Bewertung von 8,2 in einer Mehrbenutzerumgebung ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenmigration-Fähigkeiten von SQL Developer mit einer Bewertung von 8,7 zuverlässig für größere Datensätze sind, während PopSQLs Bewertung von 9,0 einen reibungsloseren Prozess für kleinere Datensätze anzeigt, was es kleinen Unternehmen erleichtert, Daten zu übertragen.
  • Benutzer berichten, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen in Datenaktualisierungen haben, mit SQL Developer bei 9,1 und PopSQL bei 9,0, aber SQL Developer wird oft wegen seiner historischen Snapshots bevorzugt, die für die Datenanalyse auf Unternehmensebene entscheidend sind.

PopSQL vs SQL Developer

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten PopSQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit PopSQL zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass PopSQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SQL Developer.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter PopSQL.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PopSQL gegenüber SQL Developer.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
PopSQL
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SQL Developer
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Kostenlose Testversion
PopSQL
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SQL Developer
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
71
8.9
199
Einfache Bedienung
9.4
71
8.5
200
Einfache Einrichtung
9.8
10
8.9
63
Einfache Verwaltung
9.5
10
8.1
55
Qualität der Unterstützung
9.0
62
8.2
162
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.6
9
8.8
49
Produktrichtung (% positiv)
9.3
70
8.0
193
Funktionen
8.6
37
Nicht genügend Daten
Berichte
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
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8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten
Berichte
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Visualisierung
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaktualisierungen
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
9.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
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8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaktualisierungen
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
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8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
37
Nicht genügend Daten
Berichte
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
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Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.3
5
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
8.3
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8.5
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8.7
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8.1
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9.2
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8.2
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
7.7
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.7
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8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
8.5
27
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8.6
22
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8.5
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8.5
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Selbstbedienung
8.3
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8.5
26
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8.7
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8.1
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9.2
30
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8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.7
20
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8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.6
35
8.7
53
Management
8.3
21
9.0
46
8.2
19
8.6
48
9.2
30
9.2
52
8.2
23
9.0
46
8.4
23
8.6
46
Instandhaltung
9.0
21
8.8
48
8.4
22
8.3
48
9.0
26
8.3
48
Sicherheit
8.4
17
8.5
46
8.8
24
9.1
46
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
PopSQL
PopSQL
SQL Developer
SQL Developer
PopSQL und SQL Developer sind kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
PopSQL
PopSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
42.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.2%
SQL Developer
SQL Developer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
14.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
37.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
48.8%
Branche der Bewerter
PopSQL
PopSQL
Computersoftware
30.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Finanzdienstleistungen
7.4%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
4.9%
Computerspiele
4.9%
Andere
39.5%
SQL Developer
SQL Developer
Informationstechnologie und Dienstleistungen
30.3%
Computersoftware
17.0%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Banking
4.6%
Telekommunikation
4.1%
Andere
36.9%
Top-Alternativen
PopSQL
PopSQL Alternativen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Looker Studio
Looker Studio
Looker Studio hinzufügen
Tableau
Tableau
Tableau hinzufügen
SQL Developer
SQL Developer Alternativen
Toad For Oracle
Toad For Oracle
Toad For Oracle hinzufügen
DbVisualizer
DbVisualizer
DbVisualizer hinzufügen
phpMyAdmin
phpMyAdmin
phpMyAdmin hinzufügen
DBeaver
DBeaver
DBeaver hinzufügen
Diskussionen
PopSQL
PopSQL Diskussionen
Monty der Mungo weint
PopSQL hat keine Diskussionen mit Antworten
SQL Developer
SQL Developer Diskussionen
Planen Sie, Multi-Filter-Funktionen zu entwickeln (d.h. mehrere Filter zu erstellen und sie bei Bedarf zu verwenden)?
1 Kommentar
Anuradha B.
AB
SQL-Schulung in Pune Dieser Beitrag wird sich ausschließlich auf SQL Server-Tabellenspalten und ausschließlich auf erweiterte Eigenschaften mit dem Namen...Mehr erfahren
Wofür wird SQL Developer verwendet?
1 Kommentar
Abdul G.
AG
for writing query and on database conneted Mehr erfahren
Wofür wird SQL Developer verwendet?
1 Kommentar
RG
SQL Developer bietet leistungsstarke Editoren für die Arbeit mit SQL, PL/SQL, gespeicherten Prozeduren und XML.Mehr erfahren