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Payara Server und Wildfly vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Payara Server
Sternebewertung
(83)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Payara ServerWildfly
Sternebewertung
(21)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über WildflyZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass der Payara Server in der einfachen Einrichtung mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, während Wildfly mit einer Bewertung von 9,4 noch heller strahlt, was ihn zur bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle Bereitstellung priorisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass der Payara Server eine robuste Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,9 bietet, aber Wildfly liegt mit 8,1 leicht dahinter, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei Payara zuverlässigere Unterstützung finden könnten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass beide Produkte die Anforderungen gleichermaßen gut erfüllen und mit 9,0 bewertet werden, aber Benutzer auf G2 bemerken, dass Wildfly einen leichten Vorteil in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,1 im Vergleich zu Payaras 8,6 hat, was auf eine benutzerfreundlichere Erfahrung hindeutet.
- Rezensenten sagen, dass das zentrale Angebot des Payara Servers mit 8,5 bewertet wird, was wettbewerbsfähig ist, aber die modulare Architektur von Wildfly mit 8,3 ermöglicht eine größere Flexibilität in der Anwendungsentwicklung und spricht Benutzer an, die nach Anpassungsmöglichkeiten suchen.
- Benutzer berichten, dass der Payara Server einen starken Fokus auf Sicherheitsupdates mit einer Bewertung von 8,9 hat, während die niedrigere Bewertung von Wildfly in diesem Bereich darauf hindeutet, dass Benutzer Bedenken hinsichtlich der Häufigkeit und Zuverlässigkeit von Updates haben könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen die Cloud-Bereitstellung unterstützen, der Payara Server jedoch mit 8,5 bewertet wird, was auf ein solides Angebot hinweist, aber die höhere Bewertung von Wildfly in der Entwicklung von Microservices mit 8,4 deutet darauf hin, dass es besser für moderne Anwendungsarchitekturen geeignet sein könnte.
Payara Server vs Wildfly
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Wildfly einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Wildfly zu machen.
- Payara Server und Wildfly erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Payara Server.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Wildfly gegenüber Payara Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Payara Server
Keine Preisinformationen verfügbarWildfly
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Payara Server
Kostenlose Testversion verfügbar
Wildfly
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
69
9.0
15
Einfache Bedienung
8.6
72
9.1
15
Einfache Einrichtung
8.8
48
9.4
6
Einfache Verwaltung
8.9
37
9.2
6
Qualität der Unterstützung
8.9
58
8.1
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
33
9.2
6
Produktrichtung (% positiv)
9.0
68
10.0
13
Funktionen
Datenmanagement
8.0
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-Features
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Modernisierung
8.5
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Leistungsverbesserung - Anwendungsserver
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Anwendungsserver
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Payara Server und Wildfly sind kategorisiert als Anwendungsserver
Einzigartige Kategorien
Payara Server hat keine einzigartigen Kategorien
Wildfly hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Payara Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Wildfly
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.5%
Computersoftware
20.5%
hochschulbildung
3.6%
Öffentliche Verwaltung
3.6%
Finanzdienstleistungen
3.6%
Andere
48.2%
Computersoftware
23.8%
Computer- und Netzwerksicherheit
19.0%
Einzelhandel
9.5%
Arztpraxis
4.8%
Marktforschung
4.8%
Andere
38.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird der Payara Server verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Payara Server
Payara Server wird von Entwicklern und Organisationen verwendet, um Java EE- und Jakarta EE-Anwendungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren,...Mehr erfahren
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