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OpenRefine und Talend Data Quality vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
OpenRefine
Sternebewertung
(12)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über OpenRefineTalend Data Quality
Sternebewertung
(19)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Talend Data QualityZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Talend Data Quality in seiner Funktion "Präventive Reinigung" mit einer Bewertung von 8,2 hervorragend abschneidet, was hilft, Datenprobleme proaktiv zu identifizieren, bevor sie eskalieren. Im Gegensatz dazu glänzt OpenRefine noch heller mit einer Bewertung von 9,7, was auf seine überlegene Fähigkeit in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Korrektur"-Funktion von OpenRefine besonders robust ist und eine Bewertung von 9,5 erreicht, was effiziente Datenkorrekturprozesse ermöglicht. Talend Data Quality, obwohl kompetent mit einer Bewertung von 8,1, erreicht nicht das von OpenRefine-Nutzern berichtete Effektivitätsniveau.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die "Normalisierungs"-Funktion von OpenRefine sehr effektiv ist und eine Bewertung von 9,4 erzielt, was nahtlos bei der Standardisierung von Datenformaten hilft. Talend Data Quality wird mit einer Bewertung von 7,4 als weniger effizient wahrgenommen, was zu einiger Benutzerfrustration führt.
- Benutzer auf G2 schätzen die "Datenabgleich"-Fähigkeiten von Talend Data Quality, die mit 8,3 bewertet werden und helfen, doppelte Datensätze zu identifizieren. OpenRefine hat jedoch keine spezifische Bewertung für diese Funktion, was auf eine mögliche Lücke in seinen Datenabgleichsfunktionen hinweist.
- Rezensenten sagen, dass die allgemeine Benutzerfreundlichkeit ein starker Punkt für OpenRefine ist, mit einer Bewertung von 9,1, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht. Talend Data Quality, obwohl immer noch benutzerfreundlich, hat eine niedrigere Bewertung von 8,2, was darauf hindeutet, dass einige Benutzer es weniger intuitiv finden könnten.
- Benutzer berichten, dass die "Qualitätsaudits"-Funktion von Talend Data Quality, die mit 7,6 bewertet wird, vorteilhaft für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist, aber das Fehlen einer vergleichbaren Funktion bei OpenRefine könnte einige Benutzer in Bezug auf Governance und Aufsicht mehr wünschen lassen.
OpenRefine vs Talend Data Quality
- Die Gutachter waren der Meinung, dass OpenRefine den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Talend Data Quality.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter OpenRefine.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Talend Data Quality gegenüber OpenRefine.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
OpenRefine
Keine Preisinformationen verfügbarTalend Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
OpenRefine
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTalend Data Quality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
11
8.2
17
Einfache Bedienung
9.1
11
8.0
17
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.3
5
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.7
8
7.5
17
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.9
11
9.3
17
Funktionen
Funktionalität
9.3
7
8.1
15
9.5
7
8.2
15
9.4
6
7.6
15
9.7
6
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
8.0
5
7.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
OpenRefine und Talend Data Quality sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
OpenRefine hat keine einzigartigen Kategorien
Talend Data Quality hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
OpenRefine
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Talend Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
16.7%
Bildungsmanagement
16.7%
forschung
8.3%
Öl & Energie
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.3%
Pharmaka
10.5%
Computersoftware
10.5%
Beratung
5.3%
Großhandel
5.3%
Andere
42.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
OpenRefine hat keine Diskussionen mit Antworten
Was sind die Vorteile der Verwendung von Talend?
1 Kommentar
DG
Data Protection Against PII Mehr erfahren
Talend Data Quality hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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