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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) und TFLearn vergleichen

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Auf einen Blick
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Sternebewertung
(23)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
TFLearn
TFLearn
Sternebewertung
(20)4.0 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über TFLearn
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass das NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) in der Modelloptimierung hervorragend ist, wobei Rezensenten seine robusten Fähigkeiten zur Feinabstimmung von neuronalen Netzwerken erwähnen, die entscheidend für das Erreichen hoher Genauigkeit bei Deep-Learning-Aufgaben sind.
  • Rezensenten erwähnen, dass TFLearn eine überlegene Einfachheit der Einrichtung bietet, wobei viele Benutzer den unkomplizierten Installationsprozess und die benutzerfreundliche Oberfläche hervorheben, was es zu einer attraktiven Option für Anfänger im Deep Learning macht.
  • G2-Benutzer geben an, dass NVIDIA DIGITS ein umfassenderes Unterstützungssystem hat, obwohl einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Qualität der Unterstützung äußern und es niedriger bewerten als TFLearn, das für seinen reaktionsschnellen Kundenservice gelobt wird.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass TFLearn in Dokumentation und Support glänzt, wobei viele Rezensenten die umfangreichen Ressourcen für Fehlersuche und Lernen schätzen, die das gesamte Benutzererlebnis verbessern.
  • Rezensenten erwähnen, dass NVIDIA DIGITS besonders stark in fortgeschrittenen Funktionen wie Echtzeitverarbeitung und automatisierter Modellanpassung ist, die für Anwendungen, die sofortiges Feedback und Anpassungen erfordern, unerlässlich sind.
  • Benutzer sagen, dass TFLearns Fokus auf Deep-Learning-Fähigkeiten, wie Transferlernen, ein bedeutender Vorteil für diejenigen ist, die vortrainierte Modelle nutzen möchten, was es zu einer bevorzugten Wahl für schnelle Entwicklungszyklen macht.

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) vs TFLearn

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass TFLearn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TFLearn gegenüber NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Preisinformationen verfügbar
TFLearn
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
TFLearn
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
12
8.7
20
Einfache Bedienung
8.3
12
8.9
20
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.4
11
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.1
7
Qualität der Unterstützung
7.8
12
6.9
17
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.5
10
Produktrichtung (% positiv)
4.2
8
7.4
18
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Art der Anerkennung
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
TFLearn
TFLearn
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) und TFLearn sind kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist kategorisiert als Bilderkennung und AWS-Marktplatz
TFLearn
TFLearn hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
31.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
13.6%
TFLearn
TFLearn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
55.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
15.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.0%
Branche der Bewerter
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Computersoftware
40.9%
Halbleiter
9.1%
Computer-Hardware
9.1%
forschung
4.5%
Versicherung
4.5%
Andere
31.8%
TFLearn
TFLearn
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
25.0%
forschung
20.0%
Medizinprodukte
5.0%
Juristische Dienstleistungen
5.0%
Andere
20.0%
Top-Alternativen
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Alternativen
Keras
Keras
Keras hinzufügen
Syte
Syte
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Roboflow
Roboflow
Roboflow hinzufügen
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Google Cloud Vision API hinzufügen
TFLearn
TFLearn Alternativen
Keras
Keras
Keras hinzufügen
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) hinzufügen
DeepPy
DeepPy
DeepPy hinzufügen
Torch
Torch
Torch hinzufügen
Diskussionen
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Diskussionen
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