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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (57.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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MATLAB
Sternebewertung
(759)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MATLABScilab
Sternebewertung
(64)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (57.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über ScilabZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MATLAB in 3D-/Solid-Modellierungswerkzeugen mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend abschneidet, während Scilab mit einer Bewertung von 5,7 hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass MATLAB eine robustere Umgebung für komplexe Modellierungsaufgaben bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die vorgefertigten Algorithmen von MATLAB eine beeindruckende Bewertung von 8,9 erzielen, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die nach einsatzbereiten Lösungen suchen, während Scilabs Bewertung von 8,8, obwohl immer noch stark, nicht ganz mit den Angeboten von MATLAB mithalten kann.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von MATLAB mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu Scilabs 8,2 hervor, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise zuverlässigere Unterstützung und Ressourcen bei der Verwendung von MATLAB finden.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass die Datenvisualisierungsfähigkeiten von MATLAB mit 8,3 bewertet werden, was etwas niedriger ist als Scilabs 8,4, was darauf hindeutet, dass Scilab möglicherweise bessere Werkzeuge zur effektiven Datenvisualisierung bietet.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von MATLAB mit 8,3 bewertet wird, während Scilab mit 8,8 höher bewertet wird, was darauf hindeutet, dass neue Benutzer Scilab möglicherweise intuitiver und benutzerfreundlicher finden, um den Einstieg zu erleichtern.
- Benutzer berichten, dass die Integrationsfähigkeiten von MATLAB, insbesondere mit Hadoop und Spark, mit 8,3 bzw. 8,6 bewertet werden, was möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis für Benutzer bietet, die mit Big Data arbeiten, im Vergleich zu den Angeboten von Scilab.
MATLAB vs Scilab
- MATLAB und Scilab erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MATLAB.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten MATLAB und Scilab ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MATLAB
Keine Preisinformationen verfügbarScilab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MATLAB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarScilab
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
666
9.0
42
Einfache Bedienung
8.3
675
8.8
42
Einfache Einrichtung
8.6
77
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
41
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
619
8.2
35
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
38
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
664
8.8
40
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
18
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Design
8.4
147
5.7
7
8.2
164
7.8
10
8.1
166
8.0
10
8.0
141
8.1
7
Tools
8.4
127
8.6
7
8.5
150
7.2
10
8.4
132
8.0
9
Arbeit
8.8
159
8.1
14
8.9
161
8.2
13
8.7
145
7.2
12
8.3
135
7.1
8
8.4
141
6.7
7
Umwelt
8.4
163
7.6
12
8.7
162
7.7
13
8.4
138
7.3
10
8.8
177
8.3
15
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.4
115
Nicht genügend Daten
system
8.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
82
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.7
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
73
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
68
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MATLAB und Scilab sind kategorisiert als Simulation & CAE
Einzigartige Kategorien
MATLAB ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Scilab ist kategorisiert als Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MATLAB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Scilab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.6%
forschung
12.9%
Computersoftware
6.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
6.8%
Bildungsmanagement
6.2%
Andere
51.6%
hochschulbildung
21.1%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
10.5%
Computersoftware
7.0%
Chemikalien
7.0%
forschung
5.3%
Andere
49.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Gibt es eine gute Website, um über die Matlab-Programmierung zu diskutieren?
3 Kommentare
TD
Mathworks-Website wäre ein besserer Ort, da es die offizielle Website der Hersteller von Matlab ist.Mehr erfahren
Kann ich Matlab kostenlos nutzen?
3 Kommentare
PC
Sie können die Testversion von MATLAB kostenlos nutzen. Außerdem, wenn Sie an Online-Kursen teilnehmen, z.B. von Coursera, erlauben sie Ihnen, MATLAB für die...Mehr erfahren
Ist es möglich, die Ausgabe des Simulink-Terminals zu überprüfen, wenn ich keinen Scope verwende?
2 Kommentare
MA
Ja, wenn Sie von Anfang an den "Arbeitsbereich"-Block für das gesamte Simulink-Modell vorbereitet haben. Sie können jede gewünschte Variable anzeigen.Mehr erfahren
Scilab hat keine Diskussionen mit Antworten
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