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Labelbox und SuperAnnotate vergleichen 
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Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.5% der Bewertungen)
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Labelbox
Sternebewertung
(47)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über LabelboxSuperAnnotate
Sternebewertung
(172)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.5% der Bewertungen)
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Labelbox in seiner Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es benutzerfreundlich für kleine Unternehmen macht. Im Gegensatz dazu glänzt SuperAnnotate mit einer höheren Bewertung von 9,6, was auf einen noch intuitiveren Einrichtungsprozess hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass SuperAnnotate eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,9 bietet, was seinen reaktionsschnellen Kundenservice und umfassende Ressourcen hervorhebt. Labelbox, obwohl immer noch stark mit 9,1, erreicht nicht das Unterstützungsniveau, das SuperAnnotate bietet.
- G2-Benutzer geben an, dass die Datenqualität von SuperAnnotate außergewöhnlich ist und mit 9,8 bewertet wird, was auf seine robusten Datenvalidierungsfunktionen zurückzuführen ist. Labelbox, mit einer Bewertung von 9,3, ist effektiv, aber es fehlen einige der fortschrittlichen Datenqualitätswerkzeuge, die SuperAnnotate bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Automatisierungsfunktionen von SuperAnnotate, insbesondere bei der Automatischen Weiterleitung der Kennzeichnung (9,6), die Effizienz des Workflows erheblich verbessern. Die Bewertung von Labelbox mit 8,3 deutet darauf hin, dass es möglicherweise mehr manuelle Eingriffe erfordert, was Prozesse verlangsamen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Bildsegmentierungsfähigkeiten von SuperAnnotate mit 9,7 bewertet werden und fortschrittliche Werkzeuge für eine detaillierte Bildanalyse bieten. Labelbox, mit einer Bewertung von 8,9, bietet solide Segmentierungsfunktionen, aber es fehlt die Tiefe und Präzision, die SuperAnnotate-Benutzer schätzen.
- Benutzer sagen, dass die Effizienz des Modelltrainings von SuperAnnotate ein herausragendes Merkmal ist, das schnellere Iterationen und bessere Leistungsanalysen ermöglicht. Labelbox, obwohl effektiv, bietet nicht das gleiche Maß an Effizienz im Modelltraining, was sich auf Projektzeitpläne auswirken kann.
Labelbox vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labelbox.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SuperAnnotate gegenüber Labelbox.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Labelbox
Keine Preisinformationen verfügbarSuperAnnotate
Pro
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Machen Sie sich bereit, Ihre anspruchsvollsten KI-Projekte und MLOps-Anforderungen zu skalieren.
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkuratierung und -exploration
Kostenlose Testversion
Labelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
SuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
41
9.6
113
Einfache Bedienung
9.0
41
9.6
118
Einfache Einrichtung
9.0
21
9.6
78
Einfache Verwaltung
9.0
5
9.6
46
Qualität der Unterstützung
9.0
39
9.7
115
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
5
9.7
47
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
9.5
99
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.1
27
9.7
76
8.9
27
9.6
74
9.1
28
9.7
74
8.6
26
9.7
68
Automatisierung
8.5
25
9.3
57
8.3
24
9.5
47
Bild-Anmerkung
8.7
26
9.3
70
8.5
25
9.4
67
8.7
24
9.3
59
8.8
24
9.5
61
Annotation in natürlicher Sprache
8.9
23
9.3
46
8.3
22
9.2
39
8.7
20
9.6
43
Sprachanmerkung
8.3
19
9.2
40
7.8
19
9.0
38
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
13
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Labelbox und SuperAnnotate sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Labelbox ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
SuperAnnotate ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
forschung
4.3%
Gastfreundschaft
4.3%
E-Learning
4.3%
Andere
40.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Computersoftware
16.4%
forschung
6.9%
hochschulbildung
5.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.8%
Andere
45.3%
Diskussionen
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Mehr erfahren
Labelbox hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
What is SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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