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Keras und TFLearn vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Keras
Sternebewertung
(64)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über KerasTFLearn
Sternebewertung
(20)4.0 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über TFLearnZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Keras durch seine benutzerfreundliche Oberfläche überzeugt, was es Anfängern erleichtert, mit Deep-Learning-Projekten zu beginnen, im Vergleich zu TFLearn, das von einigen Benutzern als weniger intuitiv empfunden wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Keras überlegene Dokumentation und Community-Unterstützung bietet, was für die Fehlersuche und das Lernen entscheidend ist, während die Dokumentation von TFLearn als weniger umfassend gilt.
- G2-Nutzer heben die fortschrittlichen Funktionen von Keras wie automatisierte Modellanpassung und Echtzeitverarbeitung als herausragende Fähigkeiten hervor, während TFLearn einige dieser fortschrittlichen Funktionalitäten fehlt, was seine Attraktivität für komplexere Projekte einschränkt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Keras bessere Skalierbarkeitsoptionen bietet, die ein umfangreicheres Modelltraining ohne signifikante Leistungseinbußen ermöglichen, während TFLearn bei größeren Datensätzen Schwierigkeiten haben kann.
- Rezensenten sagen, dass die Deep-Learning-Fähigkeiten von Keras robuster sind, insbesondere im Bereich des Trainings und Testens von neuronalen Netzen, was für Benutzer, die hochmoderne KI-Lösungen implementieren möchten, entscheidend ist, während TFLearn in dieser Hinsicht als grundlegender angesehen wird.
- Benutzer erwähnen, dass die Modellevaluierungswerkzeuge von Keras ausgefeilter sind und bessere Einblicke in die Modellleistung bieten, während die Evaluierungsfunktionen von TFLearn als begrenzt und weniger informativ wahrgenommen werden.
Keras vs TFLearn
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist TFLearn einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit TFLearn zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Keras den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als TFLearn.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Keras.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber TFLearn.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Keras
Keine Preisinformationen verfügbarTFLearn
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Keras
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTFLearn
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
50
8.7
20
Einfache Bedienung
8.9
50
8.9
20
Einfache Einrichtung
8.8
24
9.4
11
Einfache Verwaltung
7.8
20
8.1
7
Qualität der Unterstützung
7.8
41
6.9
17
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
17
8.5
10
Produktrichtung (% positiv)
9.3
48
7.4
18
Funktionen
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Keras und TFLearn sind kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
Keras hat keine einzigartigen Kategorien
TFLearn hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Keras
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TFLearn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
forschung
14.3%
Telekommunikation
7.9%
Informationsdienste
4.8%
Andere
34.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
25.0%
forschung
20.0%
Medizinprodukte
5.0%
Juristische Dienstleistungen
5.0%
Andere
20.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Keras hat keine Diskussionen mit Antworten
TFLearn hat keine Diskussionen mit Antworten
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