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Keras und Swift AI vergleichen 
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Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Keras
Sternebewertung
(64)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über KerasSwift AI
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über Swift AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Keras in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anfänger und kleine Unternehmen macht, während Swift AI mit einer Bewertung von 7,7 für seine steilere Lernkurve bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Keras überlegene Modellevaluierungsfunktionen bietet, die entscheidend für die Feinabstimmung von neuronalen Netzwerken sind, während die Modellevaluierungsmöglichkeiten von Swift AI als weniger umfassend angesehen werden, was das Gesamterlebnis der Benutzer beeinträchtigt.
- G2-Benutzer heben die starken Datenvorbereitungstools von Keras hervor, die die Vorbereitung von Datensätzen vereinfachen, während Benutzer auf G2 angeben, dass die Datenverarbeitungsfunktionen von Swift AI weniger intuitiv sind, was zu potenziellen Engpässen im Arbeitsablauf führen kann.
- Rezensenten sagen, dass Keras in seinen Deep-Learning-Fähigkeiten glänzt, insbesondere mit seiner Unterstützung für Transferlernen, die von Benutzern, die vortrainierte Modelle nutzen möchten, hoch geschätzt wird, während die Angebote von Swift AI in diesem Bereich als begrenzt angesehen werden.
- Benutzer berichten, dass Keras eine robuste Dokumentation und Unterstützung bietet, mit einer Bewertung von 7,8, was für die Fehlersuche und das Lernen unerlässlich ist, während der Support von Swift AI mit 8,3 höher bewertet wird, was auf ein reaktionsschnelleres Kundenerlebnis hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Keras benutzerfreundlicher ist, was zu einem reibungsloseren Erlebnis für Entwickler beiträgt, während die Oberfläche von Swift AI als weniger zugänglich wahrgenommen wird, was die Produktivität neuer Benutzer beeinträchtigen kann.
Keras vs Swift AI
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Keras den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Swift AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Swift AI.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber Swift AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Keras
Keine Preisinformationen verfügbarSwift AI
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Keras
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSwift AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
50
7.7
8
Einfache Bedienung
8.9
50
7.7
8
Einfache Einrichtung
8.8
24
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.8
20
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
41
8.3
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
17
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Produktrichtung (% positiv)
9.3
48
7.1
8
Funktionen
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Keras und Swift AI sind kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
Keras hat keine einzigartigen Kategorien
Swift AI hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Keras
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Swift AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
forschung
14.3%
Telekommunikation
7.9%
Informationsdienste
4.8%
Andere
34.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
41.7%
Finanzdienstleistungen
16.7%
Computersoftware
16.7%
forschung
8.3%
Computer- und Netzwerksicherheit
8.3%
Andere
8.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Keras hat keine Diskussionen mit Antworten
Swift AI hat keine Diskussionen mit Antworten
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