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Keras und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) vergleichen 
Auf einen Blick
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Keras
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Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über KerasMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
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(22)4.2 von 5
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Keras eine benutzerfreundlichere Oberfläche hat, was es Anfängern erleichtert, mit Deep-Learning-Projekten zu beginnen, im Vergleich zum Microsoft Cognitive Toolkit, das von einigen Rezensenten als komplexer zu navigieren beschrieben wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Keras in der Dokumentationsqualität herausragt, wobei viele Benutzer auf G2 seine umfassenden Anleitungen und Tutorials loben, während die Dokumentation des Microsoft Cognitive Toolkit oft als weniger intuitiv und schwerer zu folgen beschrieben wird.
- G2-Benutzer heben die starke Community-Aktivität von Keras hervor, die reichlich Unterstützung und geteilte Ressourcen bietet, während Benutzer berichten, dass das Microsoft Cognitive Toolkit eine kleinere Community hat, was zu weniger verfügbaren Ressourcen für Fehlersuche und Lernen führt.
- Benutzer sagen, dass Keras eine bessere Integration mit beliebten Data-Science-Bibliotheken bietet, was die Einbindung in bestehende Workflows erleichtert, während das Microsoft Cognitive Toolkit für seine robuste Leistung in groß angelegten Unternehmensanwendungen bekannt ist, aber möglicherweise mehr Aufwand erfordert, um mit anderen Tools integriert zu werden.
- Rezensenten erwähnen, dass die automatisierten Modellabstimmungsfunktionen von Keras besonders vorteilhaft für die Optimierung von neuronalen Netzwerken sind, während Benutzer berichten, dass das Microsoft Cognitive Toolkit, obwohl leistungsstark, einige der fortschrittlichen automatisierten Funktionen, die Keras bietet, vermisst.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Unterstützung von Keras für Transferlernen unkompliziert und gut dokumentiert ist, was es für viele zur bevorzugten Wahl macht, während die Fähigkeiten des Microsoft Cognitive Toolkit in diesem Bereich als weniger zugänglich angesehen werden, was ein Nachteil für Benutzer sein kann, die vortrainierte Modelle nutzen möchten.
Keras vs Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Keras einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Keras den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Keras
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Keras
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
50
8.7
18
Einfache Bedienung
8.9
50
8.0
18
Einfache Einrichtung
8.8
24
8.4
15
Einfache Verwaltung
7.8
20
8.8
14
Qualität der Unterstützung
7.8
41
8.1
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
17
8.9
15
Produktrichtung (% positiv)
9.3
48
7.9
17
Funktionen
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
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Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Keras und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) sind kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
Keras hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) ist kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Keras
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
forschung
14.3%
Telekommunikation
7.9%
Informationsdienste
4.8%
Andere
34.9%
Computersoftware
31.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Warenhaus
4.5%
Halbleiter
4.5%
Verlagswesen
4.5%
Andere
31.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Keras hat keine Diskussionen mit Antworten
Ist CNTK tot?
1 Kommentar
NS
Nein, es funktioniert derzeit, mein Projekt verwendet die Bildverarbeitungslibrary.Mehr erfahren
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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