Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Keras und Knet vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Keras
Sternebewertung
(64)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über KerasKnet
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über KnetZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Keras eine benutzerfreundlichere Oberfläche hat, was es Anfängern erleichtert, mit Deep-Learning-Projekten zu beginnen, im Vergleich zu Knet, das einige Benutzer als weniger intuitiv empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Knet in der Modelloptimierung hervorragend ist, mit Funktionen, die eine Feinabstimmung der Hyperparameter ermöglichen, während Keras-Benutzer festgestellt haben, dass seine automatisierten Modellabstimmungsfähigkeiten nicht so robust sind.
- G2-Benutzer heben die starke Dokumentation und Unterstützung von Keras hervor, die besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist, während Knet-Benutzer geäußert haben, dass sie manchmal mit der Qualität der verfügbaren Unterstützung zu kämpfen haben.
- Benutzer auf G2 geben an, dass Keras bessere Skalierbarkeitsoptionen bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen macht, die wachsen möchten, während Knet von Unternehmen für seine Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze bevorzugt wird.
- Rezensenten sagen, dass Keras überlegene Visualisierungswerkzeuge bietet, die helfen, die Modellleistung zu verstehen, während die Visualisierungsfunktionen von Knet als grundlegend und weniger effektiv angesehen werden.
- Benutzer berichten, dass Knet einen starken Fokus auf fortgeschrittene Funktionen wie Transferlernen hat, was in Unternehmensumgebungen sehr geschätzt wird, während Keras oft als zugänglicher für allgemeine Deep-Learning-Aufgaben angesehen wird.
Keras vs Knet
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Knet den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Keras.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Knet.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber Knet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Keras
Keine Preisinformationen verfügbarKnet
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Keras
Keine Informationen zur Testversion verfügbarKnet
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
50
9.3
9
Einfache Bedienung
8.9
50
8.9
9
Einfache Einrichtung
8.8
24
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.8
20
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
41
9.0
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
17
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.3
48
7.1
8
Funktionen
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Keras und Knet sind kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Einzigartige Kategorien
Keras hat keine einzigartigen Kategorien
Knet hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Keras
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Knet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.5%
forschung
14.3%
Telekommunikation
7.9%
Informationsdienste
4.8%
Andere
34.9%
Computersoftware
25.0%
Warenhaus
8.3%
Einzelhandel
8.3%
Internet
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Keras hat keine Diskussionen mit Antworten
Knet hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
