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IBM Databand und Informatica Enterprise Data Preparation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.4% der Bewertungen)
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IBM Databand
Sternebewertung
(67)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Alle 2 Preispläne durchsuchenInformatica Enterprise Data Preparation
Sternebewertung
(10)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Informatica Enterprise Data PreparationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass "Informatica Enterprise Data Preparation" in "Datenqualität und -bereinigung" mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und seine robusten Funktionen zur Sicherstellung der Datenintegrität hervorhebt, während "IBM Databand" ebenfalls gut abschneidet, aber nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass "IBM Databand" eine überlegene "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu "Informatica Enterprise Data Preparation" mit 7,2 bietet, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Oberfläche von IBM als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden.
- G2-Benutzer stellen fest, dass "Informatica Enterprise Data Preparation" in "Datenverknüpfung" mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was eine nahtlose Integration verschiedener Datenquellen ermöglicht, während "IBM Databand" in diesem speziellen Bereich nicht das gleiche Maß an Funktionalität bietet.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass "IBM Databand" eine bessere "Qualität des Supports" mit einer Bewertung von 8,9 hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer sich besser unterstützt und zufriedener mit der erhaltenen Unterstützung fühlen im Vergleich zu "Informatica Enterprise Data Preparation", das 7,8 bewertet wurde.
- Rezensenten sagen, dass "Informatica Enterprise Data Preparation" eine starke "Breite der Datenquellen" mit einer Bewertung von 8,7 hat, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die eine Verbindung zu verschiedenen Datenumgebungen benötigen, während "IBM Databand" diese Breite nicht erreicht.
- Benutzer berichten, dass "IBM Databand" in "Generative AI"-Fähigkeiten, insbesondere in "AI-Textgenerierung" mit einer Bewertung von 8,5, hervorragend abschneidet, was einen erheblichen Vorteil für Benutzer darstellt, die KI für Datenanalysen nutzen möchten, während "Informatica Enterprise Data Preparation" in diesem Bereich niedriger mit 7,3 bewertet wurde.
IBM Databand vs Informatica Enterprise Data Preparation
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Databand den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Informatica Enterprise Data Preparation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Databand.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Databand gegenüber Informatica Enterprise Data Preparation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Databand
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Informatica Enterprise Data Preparation
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Databand
Kostenlose Testversion verfügbar
Informatica Enterprise Data Preparation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
60
7.5
6
Einfache Bedienung
8.6
62
7.2
6
Einfache Einrichtung
8.3
31
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.0
23
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.9
58
7.8
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
23
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.4
58
7.7
5
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Databand und Informatica Enterprise Data Preparation sind kategorisiert als Datenvorbereitung
Einzigartige Kategorien
IBM Databand ist kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit
Informatica Enterprise Data Preparation ist kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog und Datenqualität
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Databand
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Enterprise Data Preparation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Computersoftware
19.7%
Einzelhandel
9.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Andere
34.8%
Programmentwicklung
11.1%
Marketing und Werbung
11.1%
Unternehmensberatung
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Kosmetik
11.1%
Andere
44.4%
Diskussionen
IBM Databand hat keine Diskussionen mit Antworten
Informatica Enterprise Data Preparation hat keine Diskussionen mit Antworten
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