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Google Cloud Dataprep und Palantir Foundry vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Google Cloud Dataprep
Sternebewertung
(16)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprepPalantir Foundry
Sternebewertung
(12)4.1 von 5
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Erfahren Sie mehr über Palantir FoundryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataprep in der Datenvorbereitung mit einer hohen Punktzahl von 9,2 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die Wert auf einfache Datenaufbereitung und -transformation legen. Im Gegensatz dazu hat Palantir Foundry, obwohl robust, in diesem Bereich eine niedrigere Punktzahl, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so benutzerfreundlich für Datenvorbereitungsaufgaben ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche von Google Cloud Dataprep das Benutzererlebnis erheblich verbessert und eine intuitive Datenmanipulation ermöglicht. Andererseits haben Benutzer auf G2 festgestellt, dass die Oberfläche von Palantir Foundry weniger intuitiv sein kann, was zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führen kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud Dataprep eine breitere Palette an vorgefertigten Konnektoren bietet, die eine einfachere Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglichen. Im Vergleich dazu werden die Integrationsoptionen von Palantir Foundry, obwohl umfassend, als komplexer wahrgenommen, was möglicherweise zusätzliche Einrichtungszeit erfordert.
- Rezensenten sagen, dass die Echtzeit-Datenerfassungsfunktion von Google Cloud Dataprep, die mit 8,7 bewertet wird, herausragend ist und rechtzeitige Einblicke ermöglicht. Im Gegensatz dazu werden die Echtzeitfähigkeiten von Palantir Foundry niedriger bewertet, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die eine sofortige Datenverarbeitung benötigen.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Google Cloud Dataprep mit 8,3 bewertet wird, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Gegensatz dazu wird der Support von Palantir Foundry mit 7,8 niedriger bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer längere Wartezeiten oder weniger effektive Unterstützung erleben könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud Dataprep ein bedeutender Vorteil ist, der mit 9,1 bewertet wird, was insbesondere für kleine Unternehmen mit begrenzten technischen Ressourcen von Vorteil ist. Palantir Foundry, mit einer Punktzahl von 7,2, könnte Herausforderungen für kleinere Teams oder solche ohne dedizierte Datenspezialisten darstellen.
Google Cloud Dataprep vs Palantir Foundry
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataprep den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Palantir Foundry.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataprep.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataprep gegenüber Palantir Foundry.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataprep
Keine Preisinformationen verfügbarPalantir Foundry
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Dataprep
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPalantir Foundry
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
12
7.8
9
Einfache Bedienung
9.2
13
7.2
9
Einfache Einrichtung
8.6
6
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.9
6
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
12
7.8
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.2
13
6.8
11
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
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Modellentwicklung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Datenmanagement
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Analytics
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Sicherheit
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Generative KI
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Agentische KI - Datengeflecht
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Entwicklung
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Management
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Sicherheit
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Integrationsmöglichkeiten
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Einsatz
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Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Entscheidungsfindung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.2
10
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataprep und Palantir Foundry sind kategorisiert als Datenvorbereitung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataprep ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Palantir Foundry ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, Stammdatenverwaltung (MDM), Datengeflecht, Big-Data-Integrationsplattformen, und iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataprep
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Palantir Foundry
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.4%
Computersoftware
14.3%
Restaurants
7.1%
Primar-/Sekundarbereich
7.1%
Marketing und Werbung
7.1%
Andere
42.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
16.7%
Pharmaka
8.3%
Informationsdienste
8.3%
Öffentliche Verwaltung
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Dataprep hat keine Diskussionen mit Antworten
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